华为今天于 CeBIT 2015(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)上宣布与 SAP 扩展全球合作关系,在中国深圳和德国沃尔多夫(SAP总部)共同进行联合创新。SAP与华为的这些联合创新着重致力于建立技术合作,在物联网领域进行先进研究,为市场打造全新解决方案。
工业 4.0 被认为是继蒸气、电气和信息化时代后,以“智能制造”为主导的第四次工业革命,旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统(Cyber-Physical System)相结合的手段,将制造业向智能化转型。工业4.0意味着将信息与物体相连接,机器进入到统一的智能化网络中,预计该技术可以自动调试生产流程、节奏,自动地修复故障,以最具收益的方式制造产品。
华为战略 Marketing 总裁徐文伟表示,“华为非常重视与战略合作伙伴SAP的合作共赢,SAP的企业应用和软件全球领先,双方力图打造中欧合作典范。继基于SAP HANA认证的一体机、大数据、联合联络中心、智慧城市和BYOD后,共同进行联合创新,在物联网及工业4.0开展全面合作是双方战略联盟的又一次跨越,双方将更紧密地聚合技术和市场能力,结合华为ICT基础设施的优势,与SAP共同打造物联网和云的差异化解决方案,为全球行业客户快速和简易地进入物联网和云部署提供保证。
华为战略 Marketing 总裁徐文伟 (中靠右) 与 SAP公司执行董事会成员、产品和创新负责人陆凯德 (Bernd Leukert) (最左)
作为双方深化合作伙伴关系的一部分,华为和SAP结合双方的优势产品和市场,将华为的ICT基础设施和联接解决方案与 SAP HANA云平台、应用和分析工具相互整合。首阶段将聚焦基于SAP HANA云平台的敏捷制造解决方案、智能能源解决方案和交通解决方案,包括了硬件和连接设备集成,应用程序和分析工具的集成,并共同致力为大中华区、欧洲、中东和非洲(EMEA)地区的客户提供服务。
SAP公司执行董事会成员、产品和创新负责人陆凯德(Bernd Leukert)表示:“华为在ICT基础设施上拥有丰富的专业经验,而SAP则专注于开放平台以及企业级软件的开发,双方在很大程度上具有很强的互补性。双方的合作将基于SAP HANA云平台,在工业 4.0 时代为客户创造价值。展望未来,我们相信双方合作所促成的技术上的强强联合将带来更多的企业解决方案,为中国、欧洲及新兴市场的企业客户创造更大的价值。”
华为与SAP在2012年建立全球技术合作伙伴关系,联合构建了高性能的解决方案。华为通过FusionCube, FusionServer RH8100和FusionServer RH5885等系列化产品,支持SAP HANA平台和应用。2014年,华为基于SAP HANA 的一体机解决方案取得了重大的成功,在中国、欧洲、中东和非洲等区域取得了规模应用,并获得行业领先客户的认可。通过联合创新,华为与SAP将进一步加深双方在云计算、工业4.0等战略领域的技术合作,结合华为云数据中心、企业网络与SAP Business Suite 4 SAP HANA (SAP S/4HANA)和云应用等产品与解决方案,共同致力于先进研究,挖掘云服务的市场机会,打造全新解决方案,并在制造、电信、公共事业、能源等多行业形成行业样板。
在德国汉诺威举行的每年一度的 CeBIT 大会上,云集了来自全球 85 万的参会者,华为将在展位 Hall 2 B30展出最新的产品及解决方案,包括服务器、存储、云计算、数据中心方案,与及 SAP HANA 集成的解决方案。详细资料,请参阅 http://enterprise.huawei.com/topic/2015Cebit_cn 。
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。