网络、服务及设备测试领域的领导者思博伦通信宣布,Spirent Landslide™将通过RF接口支持对Wi-Fi AP的测试。Spirent Landslide原本便已具备从核心网络到Wi-Fi分流网关的测试能力,现在又扩展到支持AP的测试,这将确保移动运营商在满负载条件下能为用户提供可靠且无缝的服务。移动运营商和设备厂商可验证用户在各国移动网络、运营商Wi-Fi热点和专有无线网络之间漫游时的体验。
根据思科虚拟联网索引(VNI)的预测,到明年,分流到Wi-Fi网络上的流量将会超过蜂窝网络上的流量。而据无线宽带协会称,到2017年时,超过60%的蜂窝网络流量将分流到Wi-Fi上。当运营商为下一代移动基础设施做准备时,所有这一切都将创造新的机遇和挑战 ----即实现蜂窝与Wi-Fi网络间的无缝切换。
要实现从移动网络到Wi-Fi无缝且安全的服务切换,Wi-Fi AP和分流网关都至关重要。AP使无线设备能够连接至有线网络,而分流网关提供到移动分组核心网的桥接,并且是认证以及运营商服务的中继点。
思博伦通信移动基础设施事业部总经理John Baker指出:“在部署Wi-Fi语音等服务的过程中,验证蜂窝与Wi-Fi网络之间切换的安全性和效率以及体验服务质量具有至关重要的意义。长期以来,Landslide都是业界测试移动核心网和Wi-Fi分流事实上的标准方案。如今,运营商第一次可以采用一个单一的集成式平台,实现网络性能的端到端验证,包括从蜂窝到Wi-Fi网络的关键切换。”
与竞争对手产品不同的是,Spirent Landslide可以测试 Wi-Fi AP、Wi-Fi分流网关,以及移动核心网络的性能和可靠性,验证认证和切换场景,还能提供多种体验质量指标, 包括网络可用性、呼叫建立时间、呼叫丢失和Wi-Fi语音质量测试等。该解决方案具备先进的移动网络及服务测试能力,能够仿真出数以百万计跨越网络并使用各种真实应用和服务的移动用户。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。