据一份新的调研报告声称,超大规模数据中心似乎不可阻挡的发展势头可能会有所遏制,至少在大都市区是这样。
市场调研公司451 Research近日发布了一份报告,题为《无所不在的IT迎来下一波浪潮:嵌入式数据中心》。据该报告声称,数据中心行业的下一大变化可能是会出现一波微型模块化数据中心(MMDC),这种数据中心嵌入在写字楼等其他楼宇。由于电力、房地产和IT预算等资源变得更稀缺,MMDC这种新模式有望将数据中心瘦身成易于管理的单元。
隔壁房间的数据中心
这家调研公司预测,下一个发展阶段将会是围绕公司的现有基础设施装配数据中心设备,甚至将数据中心功能嵌入到部门级系统中。
451 Research公司的数据中心分析师Daniel Bizo起草了这份报告,他说:“微型模块化数据中心的外观和感觉与传统数据中心大不一样。一切都是预先安装的,包括冷却和气候控制、配电和网络连接、物理安全、灭火和减震等系统。但它们可能会更进一步。下一个阶段就是把数据中心嵌入进去,这需要与城市基础设施紧密整合起来。”
人口密集、高度监管的城市地区最终会制约数据中心的发展。Bizo表示,所以在一些情况下必须分解功能。
MMDC便于数据中心容量方面的资本开支调整起来比传统做法严谨得多。这样一种方法还可以帮助运营方避免设施与IT系统之间出现不匹配,减少了搁置容量和不良资本。据Bizo声称,重大影响将不仅仅体现在现有或传统基础设施的更换或置换方面,还将体现在基础设施的扩展方面。
如今的数字化基础设施大多数太过笨拙、不够灵活,无法融入到公司的其余基础设施。数据中心设施在很大程度上与其他基础设施相互分隔开来,构成了自己的物理形状。设施、道路、停车场和水电设施连接线路都需要构建或升级、维护、保护和运行,这证明了需要高昂的成本。
报告声称,这种情况需要有所变化。Bizo表示,嵌入式数据中心对如今的巨头们来说起到了相反的成效。嵌入式数据中设计旨在将快速发展的数字化基础设施与其他基础设施以一种比之前更系统化的方式实实在在地整合起来。
Bizo提醒道,虽然将IT放到企业内部这个概念不是什么新概念,但可能会有人反对这种新的数据中心动向。Bizo说:“嵌入式数据中心与流行的做法完全不一样。”另外还会有业务方面的障碍。想扩建嵌入式数据中心网络,就需要房地产开发商、公用事业公司、电信公司和数据中心运营商之间的长期合作。
451 Research公司认为,但竞争市场力量会触发变化。报告称:“中央数据中心在源源不断地出现;在人口密集的城市市场很难找到合适的房地产用于进一步的发展,这让拥有此类战略性场地的运营商可以获得高价。随着需求不断增长,微型模块化嵌入式数据中心会吸引一些多租户数据中心(MTDC)运营商的注意,打入高价值市场。”
由于云服务提供商需要在日益饱和的市场与众不同,并将关键任务工作负载移到靠近客户的地方,嵌入式技术有望成为竞争对手多年来无法复制的一大优势。
Bizo说:“这些发展前景很诱人,足以至少吸引一些房地产开发商。MTDC运营商和服务提供商在考虑这项技术。”
好文章,需要你的鼓励
VMware宣布将终止现有渠道合作伙伴计划,新计划采用邀请制,大幅减少授权合作伙伴数量。未受邀合作伙伴将于2025年7月15日收到不续约通知,可继续交易至10月31日。白标计划也将同时终止。此举是18个月内VMware第二次重大合作伙伴调整,旨在专注与少数核心云服务提供商深度合作。客户可能面临续约困难、服务质量下降和成本上升等影响。
StepFun公司推出的Step1X-Edit是首个能够媲美GPT-4o和Gemini2 Flash等商业模型的开源图像编辑AI。该模型通过整合多模态语言理解和扩散图像生成技术,能够处理11种编辑任务,在新构建的GEdit-Bench基准测试中表现优异,为图像编辑技术的民主化开辟了新道路。
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁,最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。