
ARM和IBM表示,用户只需要花5分钟从箱子中取出这款设备,便可开始向在线应用发送读数。他们表示,这将简化智能家居、智能城市和其他物联网项目的测试过程,小型创业公司也将从中受益。
这个物联网入门套件包含两个部分:
一个预先配置好的微控制器开发板,内置了ARM Cortex-M4处理器和少量内存,可以用于执行单一任务。
一个传感器扩展板,包含了温度计、加速器、两个调光旋钮、一个蜂鸣器、一个小型控制杆、一个LED灯以及一个矩形黑白液晶屏。

这两个元件可以相互配合,并通过网线接入网络,或者通过USB线与其他电脑设备相连。该设备可以读取其周围环境或者与之相连的物体的数据。
根据包装盒内的用户手册,使用者可以访问IBM网站。在该网站输入设备认证码后,便可看到实时记录的数据,另外还可使用IBM和其他公司开发的各种工具,用于分析相关信息,或者借此控制其他联网设备。
这两家公司给出了一个示例:使用这个套件将当地环境数据发送到远程数据中心,然后通过数据中心返回的指令控制由联网灯泡组成的智能照明系统。
另外一个更为先进的示例是,将一系列智能捕鼠器接入网络,使得门卫可以知道哪个捕鼠器被触发,避免逐个查看这些捕鼠器。
“事实上,使用方式的唯一限制就是人类的想象力。”IBM开发副总裁罗布·兰姆(Rob Lamb)说。
ARM营销副总裁扎克·谢尔比(Zach Shelby)补充说:“任何人都可以使用这套工具,无论是通过Kickstarter众筹的创业公司,还是大企业的工程师。”

这套入门套件将由飞思卡尔生产,售价尚未确定,但ARM表示,区间大约为50至200美元。
事实上,该套件中使用的元件并不新颖,但将其组合到一起却表明ARM和IBM希望为自家生态系统吸引更多开发者,以便与对手展开竞争。
根据美国市场研究公司Gartner的预测,今年年底联网的“物”(包括冰箱、洒水器和汽车等)将接近50亿台,到2020年将达到这一数字的4倍。
ARM通过授权芯片设计和收取物联网嵌入操作系统费用赚取营收,IBM则提供一系列兼容云计算服务,包括在线应用开发和运行平台Bluemix以及人工智能分析系统Watson。
IBM的目的是为购买入门套件的开发者提供这些产品的免费试用机会,然后说服他们购买正式版本。《制造商》(The Manufacturer)杂志主笔鲁拉里·麦卡利昂(Ruari McCallion)说:“这对这两家公司来说是一次非常敏感的合作,因为他们可以推出相互竞争的入门套件。但价格越低越好。”
ARM表示,该套件将在几个月内上市,但并未披露详细信息。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。