就在思科公司执行长John Chambers驳回“白盒”交换机业务的不到一周之后,惠普方面就携自家开放架构交换机奋勇杀入了这一市场。
惠普公司希望能够将那些“网络规模”云运营商作为业务出发点,从中拉拢到不打算使用Facebook或者谷歌参考架构的群体、促使他们从零开始部署来自惠普的解决方案。
不过根据公司CTO兼副总裁Mark Carroll的说法,惠普也希望能够在低层云以及企业级客户领域占得一席之地(这或多或少与戴尔采取的发展思路有些相似)。
此次推出的交换机产品由惠普、Cumulus Networks以及Accton Technology三方合作打造,这几家厂商希望通过这种方式正式进军开放交换机市场。
该产品线共包含两大主要机型:10 Gbps / 40 Gbps主干与10 Gbps分支数据中心交换机,皆配备Cumulus Linux操作系统以实现零介入操作系统安装效果。
根据开放交换机市场的普遍预期,上述惠普解决方案将提供一套引导程序,从而允许客户能够如愿选择自己真正需要的各类操作系统。
Carroll指出,这些交换机产品将“很快”得到开放计算项目的正式认证。
Carroll同时表示,上述解决方案与纯粹的白盒交换机产品存在两大核心差别:其具备“去风险”能力的供应链以及全局化操作支持体系。
鉴于惠普公司目前的交换机业务仍然停留在非常传统的产品层面,我们就此提出问题、希望了解这些开放网络设备是否仅靠低廉的价位来吸引客户。
“硬件的经济性优势确实极具吸引力,”Carroll指出,“不过另一种重要趋势则更值得关注:硬件与软件的彼此剥离以及对交换机内控制点的访问。”
根据他的说法,开放交换机能够与DevOps模式高度契合:“开发人员目前尚不具备一条能够与底层堆栈全部对接的通道,而这正是他们的迫切需要。他们希望应用程序能够识别出全部底层堆栈。”
在对Facebook进行一番赞美之后,Carroll又表示开放交换机的客户群体能够从面向交换机芯片的深层访问当中获取到故障诊断能力:“客户乐于享受这种在Linux环境下利用第三方指令对网络进行全面审查的能力。”
至于被思科无情抛弃的白盒网络设备市场,Carroll引用了Gartner给出的评估意见,认为其年均增长幅度大约在10%左右。
面对当前一系列拥有开放计算项目从业背景的初创厂商同传统技术巨头建立合作关系的现状,他表示这一切都是为了博得低端客户的青睐:“惟一能够阻止他们采用这套解决方案的理由就是,他们抽不出人手来开启设备,”他解释称。
该系列交换机产品将于今年三月正式投放市场。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
中科院微电子研究所团队揭示深度学习中感知优化与质量评估存在意外不对称现象。研究发现评估性能优秀的模型在训练指导中效果有限,对抗性训练具主导作用,传统卷积网络在某些场景仍具优势。这项发现颠覆了"评估性能等同于优化能力"的传统认知,为AI图像处理技术改进提供新方向。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
香港科技大学研究团队开发了MOSS-ChatV视频AI系统,通过创新的"过程推理奖励"机制解决了现有视频AI推理过程不一致的问题。该系统不仅能准确预测视频中的未来事件,还能提供清晰的推理解释。研究构建了MOSS-Video数据集,采用动态时间规整算法训练模型,在多个视频理解任务上取得显著性能提升,为视频AI的可解释性发展开辟了新方向。