北京时间2月11日午间消息,美国宾夕法尼亚大学最近发布一项研究表明,智能手机的计步应用精度已经足够高,在精度上完全可以媲美可穿戴设备,甚至更优。研究报告中对多款App的计步功能进行了统计,误差在-6.7%到6.2%之间,而可穿戴设备的误差在-22.7%到-1.5%之间。
这项研究共统计了全美前十的智能手机运动应用和可穿戴设备,由14名志愿者完成了500步和1500步的测量,每人都进行了两次测试,最终得出以上的结论。就在前不久,JAMA学术期刊上还得出了可穿戴设备对使用者生活习惯和健康几乎无促进作用的结论。
最后该研究小组的负责人给出的建议是,考虑到有超过65%的成年人随身携带智能手机,而可穿戴设备的普及率不足2%。,手机可以作为通用的健康追踪设备使用。
好文章,需要你的鼓励
Rambus凭借其深厚的技术积累与前瞻性的战略布局,带来了新一代CryptoManager安全IP解决方案,旨在为数据中心与AI应用构建坚不可摧的硬件信任根基。
本文介绍了 Meta 利用 AI 技术自动识别疑似青少年用户,并将其调整为受限的青少年账户设置,即使用户输入了成人生日,以更好地保护年轻用户的在线安全和心理健康。
多位专家探讨了AI在运动穿戴设备上的突破,借助边缘设备与实时生理数据,不仅提升个性化训练效果,还通过数字双胞胎等技术预测健康风险,从而显著改善运动表现。