日前,全球领先的虚拟数据中心与云数据中心应用交付和应用安全解决方案提供商Radware® (NASDAQ: RDWR)公司宣布,Radware Alteon®和DefensePro®平台成功与Cisco“以应用为中心的基础架构”(ACI)实现整合。
通过将Radware平台与Cisco ACI架构进行整合,可以为大型企业、托管服务提供商和ISP提供基于租户的自动化的应用交付和安全服务。Cisco应用策略基础架构控制器(APIC)可以在数据中心内提供集中的自动化应用部署与发布和应用监控功能,实现服务的自动添加。
Cisco ACI是一个集中式的具有自动控制和策略驱动应用功能的整体架构。作为一个开放的体系结构,ACI可以在数据中心中实现具有良好硬件性能扩展能力的软件灵活部署。
Cisco市场营销高级副总裁Soni Jiandani表示:“Cisco ACI可以显著提升数据中心的灵活性,并且不会影响应用的SLA水平和性能。在保证服务的同时,应用可以不受任何具体位置的限制,实现应用的自由迁移、纵向和横向扩展。与Radware攻击缓解安全服务实现整合之后,我们的共同客户可以实施安全的微网段数据中心的部署。”
由于ACI可以在全网灵活使用Radware的应用交付和安全服务,因此可以灵活实现对应用策略的优化,满足不断变化的应用SLA需求。Radware能够为每个应用和网络租户提供包括Alteon NG ADC和攻击缓解设备DefensePro在内的“设备包”,Cisco APIC则作为策略控制中心点,实现服务的自动添加。
Radware高级服务副总裁David Aviv表示:“在应用驱动的数据中心领域,我们与Cisco拥有共同的愿景。我们可以提供一个整合的L2-L7层架构,动态响应业务对应用的需求以及对安全的需求。Radware和Cisco ACI的集成解决方案能够提供一个真正的应用感知网络。我们可以提供简便的自动化服务,通过可扩展的智能应用服务和集成安全服务实现应用更加快速有效的部署。”
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。