今天,我们对带宽的渴求已经达到了史无前例的程度。为了满足这一需求,贝尔实验室,阿尔卡特朗讯的工业研究机构,一直在研究高端网络如何使用融合的IP和光传输技术,以满足当今的网络需求。
研究人员发现,融合的IP /光控一体化可以减少网络资源的需求,而不会影响服务的可用性。这是通过“比较在两个IP路由和光传输网络整合和协调弹性的方法的相对成本完成。弹性是如果发生故障,是操作者的高度可靠的网络的基本组成部分,以恢复正常操作的网络的能力。 “
根据贝尔实验室,是通过会聚IP路由和光传输技术“运营商最多使用少40%的网络资源,例如100G路由器端口和光学转发器,同时能够满足服务可用性的相同要求。”这意味着用正确的基础设施,互联网服务供应商和运营商能够满足低的前期成本提高客户的带宽需求。
互联网服务供应商已经抱怨FCC重新定义宽带为25Mbps。但是,如果贝尔实验室是正确的,建设出来迎接这一新的标准可能会越来越昂贵的互联网,会让服务供应商开始担心。
具体来说,贝尔实验室的研究人员发现成本节约的潜在需求:
研究人员还预测,通过建立一个集成的多层控制平面更多的储蓄可以通过以下步骤来实现:
在贝尔实验室的杰出技术人员汤本在声明中说,“没有比现在更好的时间,开始IP和光传输的融合。我们知道,网络流量不断成倍增加,尤其是与新的云应用和在地平线上“机器的崛起”,这项研究提供了这将是一个深沉的样子到新的优化,网络架构和基础设施的基础。“
GMPLS一直被认为是一个潜在的改变游戏规则的第1层的ISP。这个问题一直是你如何顺利与旧IP MPLS网络中,我们往往用至今整合它。它的出现,基于贝尔实验室的研究中,这个问题终于得到了解决。更妙的是,它不再对测试台架,但在美元和美分世界总拥有成本(TCO),其中控制如何在互联网实际上是部署有效的解决方案。
随着互联网电视的增长,Netflix公司一直是带宽最大的单一消费个体,而我们的所有新的高带宽应用,如大数据和云计算,更不用提物联网设备对相对匮乏的互联网的数据的冲击也即将到来。我们需要更加经济、高效的带宽的这种需求比以往任何时候都更加迫切。那么,GMPLS恰恰就能够帮助弥合铜线和光纤网络之间的差距,这不正是我们所需要的吗。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。