我们大多数人使用的是第二代互联网IPv4技术,它的最大问题是网络地址资源有限,从理论上讲能编址1600万个网络、链接40亿台主机。而根据相关数据,全球IPv4的IP地址已经即将用完。而IPv6是作为IETF设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议,其IPV6地址长度为128位,地址空间增大了2的98次方倍,几乎可以说是用之不竭的。所以随着IPv4不足,支持IPv6的网络势必会增长。
数据统计,世界上一些网络发达的国家已经开始逐渐用IPv6代替IPv4,这方面走在最前面的是比利时,其IPv6的流量比例已经占到27%,高于德国(11%)和美国(9.5%)。另外一些欧洲国家,如瑞士、卢森堡、罗马尼亚、捷克等国家也都表现良好,占比都在5%到9%之间。
根据谷歌的统计,全球已经有5%的网络使用IPv6,相比去年取得了快速增长。很多高等学校都在普及IPv6,IPv6具有更大的地址空间、使用更小的路由表,并且更加安全,允许扩充。
当然IPv6也并非十全十美的方案,与IPv4一样,IPv6一样会造成大量的IP地址浪费,而且在抵御DDoS攻击方面也存在缺陷。不过IPv6中有足够的地址为地球上每一平方英寸的地方分配一个独一无二的IP地址,这个优势无可匹敌,所以替代IPv4也是大势所趋。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。