我们大多数人使用的是第二代互联网IPv4技术,它的最大问题是网络地址资源有限,从理论上讲能编址1600万个网络、链接40亿台主机。而根据相关数据,全球IPv4的IP地址已经即将用完。而IPv6是作为IETF设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议,其IPV6地址长度为128位,地址空间增大了2的98次方倍,几乎可以说是用之不竭的。所以随着IPv4不足,支持IPv6的网络势必会增长。

数据统计,世界上一些网络发达的国家已经开始逐渐用IPv6代替IPv4,这方面走在最前面的是比利时,其IPv6的流量比例已经占到27%,高于德国(11%)和美国(9.5%)。另外一些欧洲国家,如瑞士、卢森堡、罗马尼亚、捷克等国家也都表现良好,占比都在5%到9%之间。
根据谷歌的统计,全球已经有5%的网络使用IPv6,相比去年取得了快速增长。很多高等学校都在普及IPv6,IPv6具有更大的地址空间、使用更小的路由表,并且更加安全,允许扩充。
当然IPv6也并非十全十美的方案,与IPv4一样,IPv6一样会造成大量的IP地址浪费,而且在抵御DDoS攻击方面也存在缺陷。不过IPv6中有足够的地址为地球上每一平方英寸的地方分配一个独一无二的IP地址,这个优势无可匹敌,所以替代IPv4也是大势所趋。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。