在实际中影响无线信号稳定性和连接速度的因素很多。下面为各位读者介绍几点。
(1)减少频段干扰:
在我们发布无线网络时都会选择一个频段,理论上讲同一个频段内无线网络过多会严重影响信号的强弱,也就是说如果你家采用的无线信号频段与其他家的无线信号发射频段一样的话,那么在一定程度上两家的无线网络都会受到影响。所以说当网络不稳定时通过无线路由器更换一个信号发射频段是一个不错的办法。
小提示:
多个AP和多个无线路由器之间只要SSID名和频段不同就不会相互干扰,自然不会影响你的数据传输。相同频段存在着太多的无线网络则会有干扰。
(2)拒绝DHCP数据包:
有经验的用户都知道DHCP服务可以帮助我们自动分配网络中计算机的IP地址,但是在实际使用中DHCP会造成网络的不稳定,例如租约到了再次获得IP却发现网络中其他计算机已经在使用该IP地址,或者计算机与无线路由器之间频繁协商DHCP信息。
实际上这些DHCP数据包完全可以不要,对于一般家庭用户来说,网络中的计算机数量并不多,我们完全可以通过手动设置IP地址等网络参数的方法来减少DHCP数据包。
曾经有朋友告诉我说原来他家里的无线网络很不稳定,后来不用DHCP直接指定IP就再也没掉过线。
(3)降速提高稳定性:
首先让大家看看这个例子——我跟邻居组成了一个无线网络,他的是D-Link的无线路由器,我这边是netcom无线网桥,最近频繁断线,连接的时候速度也很慢。经检查发现不知道什么时候多出一台Linksys的设备(Linksys的信号很强劲)占用了channel6,只要他一开机就影响我们的连接质量,原来ping的丢包率从1%狂升到50%。之后将发射信号频段调整到channel1,谁知道发现两台channel1的设备在附近,再转channel11竟然有5台无线。如何解决呢?
上面这个例子是笔者自己遇到过的,可见现在无线网络非常普及,由于同频段无线网络会相互干扰所以13个频段已经不够大家用了,怎么解决这个问题呢?一般无线路由器都会有自动选择频段的功能,如果没有那么完全可以把你的无线设备工作模式从802.11g变为802.11b。虽然速度上降低了,但是却带来了稳定性方面的好处,所以在一定程度上降低传输速度可以让我们的无线网络更加稳定。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。