如果你的办公室已经拥有了大量的存储空间。它可能成为存储区域网络(SAN),网络附加存储(NAS),和服务器相当的混合。最近,员工已经开始使用智能电话和Chromebook,而不是个人计算机工作。云将让您的移动员工更加容易的共享您的文件。
那么,我们需要一个很好的替代品来充分利用您现有的存储基础架构,同时提供云友好,带给自己动手设备(BYOD)的做法是新ownCloud7企业版。
最近,ownCloud7企业版面世,其体系结构基于开源基础架构即服务(IaaS),可以访问,控制和管理整个企业的数据孤岛的文件。你和你的系统管理员去选择哪个服务器,你就可以拥有你的私人ownCloud。有了它,你可以控制你的用户在整个现场存储设备和私有/混合云存储服务访问文件。例如,您的IT管理员可以快速集成ownCloud与现有的Active Directory(AD)和/或轻量目录访问协议(LDAP)。
与此同时,用户可以轻松地从智能手机,平板电脑和PC访问您的数据存储,就好像这些是一个统一的存储设备。与此同时,随着ownCloud的服务器到服务器共享功能,在一个ownCloud安装用户可以无缝地共享上的不同ownCloud的安装文件,用户无需使用共享链接。因此,你可以保留自己的私人ownCloud的隐私和控制,同时获得使用公共云文件共享的灵活性和易用性。
“每个组织都有一个问题,数据的蔓延,以及流动性只是让情况变得更糟,”企业战略集团高级分析师Terri麦克卢尔说。 OwnCloud的“特殊酱汁是从一个点让员工访问所有的数据,无论他们使用什么设备,以避免更多的冗余,仍然保持它在控制。”
OwnCloud这是否与新的通用文件访问。这提供了一个共同的文件访问层整个组织,数据是否驻留在内部服务器上的对象存储,在这样的SharePoint或扎,其他ownClouds,甚至是外部云系统,如Dropbox的,谷歌,亚马逊和应用。在公共云的情况下,文件同步到桌面或移动应用程序,使它们可脱机使用。
此外,这个最新版本中,用户现在可以访问和同步所有的SharePoint2007年,2010年,和2013年的内容通过ownCloud。系统管理员也可以单独根据需要,为用户提供随时随地添加SharePoint文档库,随时随地访问,同时尊重现有的访问控制列表(ACL)来控制文件。
Windows网络驱动器的集成也得到了提高。该公司声称,它比以往更容易“管理员安装Windows网络驱动器的用户,一组或整个ownCloud实例。如果一个组织有一个或多个网络驱动器,这些都可以由管理员添加和应用到实例。然后,用户可以访问所有的网络驱动器在一个单一的文件夹结构,所有的本地的ACL得到尊重。“
最后,对象存储 - 如雨燕,在OpenStack对象存储和亚马逊S3 - 现在可以用来作为主存储。管理员可以混合和匹配所有这些不同形式存储到最适合自己的用户的需求。
“组织已经花费数年时间构建复杂,异构的IT环境,以支持其业务流程,”马库斯·雷克斯,ownCloud在一份新闻稿中说,公司首席执行官。 “而现在,通过引入公共云和消费级的文件同步和共享应用程序,它只是变得更加复杂 - 一个真正的非结构化数据的混乱增加复杂性和成本,以及严重的安全性和私密性灾害的潜在OwnCloud优惠。 IT的能力给员工快捷方便地访问他们的文件 - 他们居住在哪里,不管 - 并提供了一个数据管理层,允许IT维护完整的基于策略的控制,并与他们现有的工具和流程整合“
好文章,需要你的鼓励
西部数据闪存业务分拆后,SanDisk宣布将停用广受欢迎的WD Black和Blue品牌,推出全新的SanDisk Optimus系列NVMe产品线。WD Blue驱动器将更名为SanDisk Optimus,而高端WD Black驱动器将分别更名为Optimus GX和GX Pro。尽管品牌变更,底层硬件和供应链保持不变。然而受全球内存短缺影响,预计2026年第一季度客户端SSD价格可能上涨超过40%。
上海AI实验室开发RePro训练方法,通过将AI推理过程类比为优化问题,教会AI避免过度思考。该方法通过评估推理步骤的进步幅度和稳定性,显著提升了模型在数学、科学和编程任务上的表现,准确率提升5-6个百分点,同时大幅减少无效推理,为高效AI系统发展提供新思路。
福特汽车在2026年消费电子展上宣布将在车辆中引入AI助手技术。该AI助手最初将在福特和林肯智能手机应用中推出,从2027年开始成为新车型的原生功能。福特希望通过AI技术实现车辆个性化体验,提供基于位置、行为和车辆能力的智能服务。同时,福特将采用软件定义车辆架构,推出自研的高性能计算中心,提升信息娱乐、驾驶辅助等功能。
MIT团队开发的VLASH技术首次解决了机器人动作断续、反应迟缓的根本问题。通过"未来状态感知"让机器人边执行边思考,实现了最高2.03倍的速度提升和17.4倍的反应延迟改善,成功展示了机器人打乒乓球等高难度任务,为机器人在动态环境中的应用开辟了新可能性。