近日,华为模块化UPS5000-E中标天津市知识产权局的数据机房项目,为其专利信息系统提供可靠的供电保障,帮助天津市知识产权局稳步开展知识产权工作,提升信息化服务形象。
随着我国专利信息化工作步入高速发展阶段,专利审查工作已进入无纸化“E时代”,目前天津市知识产权局已基本实现电子审批、电子申请、远程办公、检索服务等数字化应用格局,随着各项核心业务系统相继上线使用,专利审查的质量和效率得到有效提高,大大降低社会成本。然而,天津知识产权局的数据机房由于容量小已无法满足日益增长的信息化需求,供配电设备UPS时常出现故障,严重影响核心业务系统的可靠运行和数据安全,影响其社会服务形象。因此,天津知识产权局决定对数据机房进行改造,选用可靠的UPS为专利工作核心业务系统供电。
经过多方考察和对比,天津知识产权局对华为模块化UPS5000-E的可靠性方面的表现出浓厚兴趣,为此专门前往华为UPS测试实验室参观并参与检验华为模块化UPS的千余项测试,尤其对可靠性测试进行了实地考察。华为模块化UPS在输入输出端的多重保护、冗余设计、故障隔离措施等可靠性方面的设计,以及优异的测试结果赢得天津知识产权局的青睐。最终天津知识产权局决定选择华为模块化UPS5000-E,为其业务系统提供可靠的供电保障。
华为拥有二十余年电源行业经验并持续投入UPS产品研发。为了充分确保UPS的可靠性,华为对UPS进行1400多大项, 2W多小项的电气类的测试,对于一些关键的试验反复进行测试,比如主旁切换试验,每三分钟切换一次、切换三个月的时间,以验证器件和软件逻辑的可靠性;模块的热插拔试验,也会进行大量的插拔测试,保障模块进入退出不影响系统工作。除了电气类测试外,还有33项专项环境试验,其中有些试验是华为独有的,比如长寿命、外场、湿尘等验证。长寿命试验是UPS在40℃满载时测试六个月,中途不能出现过温保护等情况,而业界某些机型在40℃只能工作8小时,或者需要降额工作。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。