近日有消息人士透露,谷歌计划收购美国移动支付服务Softcard。Softcard此前名为Isis,由AT&T、Verizon和T-Mobile等运营商于2010年成立。消息人士表示,谷歌的收购价格可能不到1亿美元。这一价格非常便宜,而原因很可能是由于Softcard在发展过程中遇到了较大的困难。根据消息人士的说法,几大运营商对这家合资公司的投资已经达到数亿美元。
本月早些时候,Softcard进行了约60人的裁员,而目前正在进行业务整合。该公司表示,不会对并购传闻以及业务投资的情况置评。
不过该公司表示:“Softcard正采取措施削减成本,加强我们的业务。这些举措包括简化公司的组织架构,将所有的业务运营合并至达拉斯和纽约的办公室,这将带来整个公司范围内的裁员。我们认为,效率的提升有助于Softcard的市场地位,使我们可以专注于服务我们的市场。”
谷歌同样拒绝对此消息置评。
美国几大运营商成立Softcard是为了发展非接触式支付技术,开发基于近场通信(NFC)的移动支付解决方案。该公司表示,目前美国有超过20万家商户,包括赛百味和麦当劳,接受通过Softcard应用的支付。Softcard的应用包括Android版和Windows Phone版,但不支持苹果iPhone。
Softcard应用的用户可以使用来自美国运通、Chase和富国银行等发卡机构的支付卡,将支付卡关联至Softcard帐号,随后使用手机来完成支付。
目前尚不清楚,Softcard的服务是否吸引了足够多的用户,或者说该公司目前的财务状况如何。在CEO迈克尔·阿伯特(Michael Abbott)的领导下,Softcard于2014年11月围绕新的吉祥物“Tappy”启动了新的营销活动。
消息人士称,Softcard的烧钱速度曾一度高达每天50万美元,即每月约1500万美元。而除谷歌之外,PayPal和微软也都曾对Softcard表示兴趣。
另一方面,如果未能将Softcard出售给其他公司,那么AT&T或Verizon有可能将该公司变为全资子公司。这些运营商目前也在自行开发移动支付服务。
消息人士表示,谷歌对Softcard感兴趣的一个主要原因是Softcard持有的专利及专利申请。目前,Softcard持有的专利总数约为120个。
而对于Softcard,有消息称,目前该公司内部士气低落。一名消息人士表示:“Softcard的员工不清楚未来会发生什么。在6到8个月的时间里,整个公司士气低落。一些员工不来工作,另一些员工于12月被告知,到年底之前不会有什么发生。总体而言,这不是一种透明的文化,因此许多人都在做最坏的打算。”
Softcard前首席商务官埃德·布思比(Ed Busby)认为,目前并不是出售公司的好时机。他表示:“很不幸,他们选择目前这一时机放弃。在公司外部,整个行业首次出现了对移动支付利好的迹象。”他指出,Apple Pay推动了移动支付服务的发展。不过,他对Softcard可能的出售并不感到惊讶。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。