不知不觉,日历翻了页,脚已迈入2015年。不过,思维好像还停留在2014年的节奏中没有动,于是这个留给人们的过渡期成了一年一度的盘点季。
对于IT来说,网络是个相对成熟的领域,其进展往往缓慢,但每每微调常会给整个IT业带来新的面貌。借此,笔者对2014年TechTarget网络关注的话题进行了梳理,总结出几个高频词,并从中甄选了几篇具有代表性的技巧文章以飨读者。

802.11ac标准的获批让无线网络的速度有了大幅提升,且随着移动办公的持续升温,企业对无线网络建设的需求相继而起,其类型覆盖大、中小等各种企业,着实给那些唱衰有线网的无线信徒们平添了巨大的信心。但,无线网的不稳定是其一个致命的硬伤。于是在这一年里,网络厂商们忙着为无线网络提速、增强信号、优化配置时间等等,而随着位置概念的突起,无线营销也跟着火了一把,成了无线市场竞争中的另一块战地。

软件定义一切刚开始是作为市场推广词语进入圈子里的,但随着一些传统大厂相继推出各自的软件定义产品,我们看到这一词语开始有了实际的意义,不过各大厂商自说自话,并未有一个完整的定义出台,因而尚处于诸侯割据的状态。就软件定义网络(SDN)来讲,目前开放网络基金会(ONF)正在加紧国内外SDN厂商的OpenFlow互通性、一致性测试,致力推动SDN发展。要实现真正的SDN,首要一步就是预先做出大量预编程策略定义。

2014年也是网络安全持续发酵的一年。日益严重的安全事件让人们不断认识到,网络安全早已不再停留于防火墙、杀毒软件的层面,安全问题无处不在,相应其应对策略也应渗透在企业IT建设的方方面面。企业IT常面临着“需要保证不间断地正常运行”的巨大压力,但在压力下快速作出决策时,安全性往往会成为网络质量中被牺牲的那一方面。因此,不能再孤立地看待网络和安全的问题,就目前来看,下一代防火墙已是将网络安全资源优化的一个较为成熟的选择。
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很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。