不知不觉,日历翻了页,脚已迈入2015年。不过,思维好像还停留在2014年的节奏中没有动,于是这个留给人们的过渡期成了一年一度的盘点季。
对于IT来说,网络是个相对成熟的领域,其进展往往缓慢,但每每微调常会给整个IT业带来新的面貌。借此,笔者对2014年TechTarget网络关注的话题进行了梳理,总结出几个高频词,并从中甄选了几篇具有代表性的技巧文章以飨读者。
802.11ac标准的获批让无线网络的速度有了大幅提升,且随着移动办公的持续升温,企业对无线网络建设的需求相继而起,其类型覆盖大、中小等各种企业,着实给那些唱衰有线网的无线信徒们平添了巨大的信心。但,无线网的不稳定是其一个致命的硬伤。于是在这一年里,网络厂商们忙着为无线网络提速、增强信号、优化配置时间等等,而随着位置概念的突起,无线营销也跟着火了一把,成了无线市场竞争中的另一块战地。
软件定义一切刚开始是作为市场推广词语进入圈子里的,但随着一些传统大厂相继推出各自的软件定义产品,我们看到这一词语开始有了实际的意义,不过各大厂商自说自话,并未有一个完整的定义出台,因而尚处于诸侯割据的状态。就软件定义网络(SDN)来讲,目前开放网络基金会(ONF)正在加紧国内外SDN厂商的OpenFlow互通性、一致性测试,致力推动SDN发展。要实现真正的SDN,首要一步就是预先做出大量预编程策略定义。
2014年也是网络安全持续发酵的一年。日益严重的安全事件让人们不断认识到,网络安全早已不再停留于防火墙、杀毒软件的层面,安全问题无处不在,相应其应对策略也应渗透在企业IT建设的方方面面。企业IT常面临着“需要保证不间断地正常运行”的巨大压力,但在压力下快速作出决策时,安全性往往会成为网络质量中被牺牲的那一方面。因此,不能再孤立地看待网络和安全的问题,就目前来看,下一代防火墙已是将网络安全资源优化的一个较为成熟的选择。
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从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。