“春运”被誉为人类历史上规模最大的、周期性的人类大迁徙。在40天左右的时间里,有30多亿人次的人口流动,占世界人口(约70亿人)的3/7,相当于全国人民进行两次大迁移。
每年春运,铁路运输是重中之重,而作为人流进出的全国中心,北京铁路局更是压力最为集中的路局之一。
近日,北京市铁路局宣布将采用华为先进的GSM-R解决方案,打造高效安全的软交换端局核心网,实现对北京铁路局管辖内的各条铁路线路统一管理和运维,用技术力量保障春运更高效、更顺畅、更安全,为全国人民打造一条更美好的春运路。
铁路局核心网处于整个网络的核心位置,其安全性和可靠性尤为重要,一旦核心网出现故障,可能会导致大范围内铁路业务中断,严重影响铁路运行安全。在十二五铁路通信网规划中,就提出了全面实现高速铁路和新建铁路的GSM-R无线网络覆盖、逐步实现主要干线GSM-R无线网络覆盖,满足行车指挥、列车运行控制、运营维护、应急抢险等需要的目标。
随着高速铁路的建设,软交换技术已经在成都、太原、呼和浩特、哈尔滨以及沈阳节点得到成功应用。除此之外,该方案实现了GSM-R网络核心网网元级的备份,大大提高了整网的安全性。
当前北京局核心网端汇局合设,作为汇接局要与国内其他重大铁路节点对接,作为端局要管理北京局辖下的铁路线路,存在网络结构不清晰、功能不完善、不便于维护人员进行故障定位等挑战和问题,亟需解决。另一方面,新建的核心网设备首先必须实现与现网厂家互联互通,更重要的是必须要与周边各系统(FAS调度系统、CIR车载终端、C3专用列控系统等)长期磨合,稳定运行。
结合北京局的特定场景和技术挑战,华为依托全球领先的无线解决方案的研发能力和丰富的实践经验,为北京局提供了端到端的高可靠GSM-R软交换核心网解决方案。
北京铁路局电务处赵处长表示:”随着铁路线路快速建设,业务量越来越大,电路连接和网络结构也将变得越来越复杂,端局和汇接局分开组网方式的优势将日益突显,此次华为提出的解决方案大大提高了行车调度指挥及铁路运输的安全性,并增加了网络的可靠性。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。