ZDNET网络频道 01月08日 编译:最近在CES2015展会上,Wi-Fi联盟正在着手推出一套新型平台,允许设备之间在不具备可用Wi-Fi网络的情况下实现数据共享。
这套平台被称为Wi-Fi Aware,允许不同设备之间直接共享小型数据片段,从而在无需进行设备升级或者经由接入点的前提下正常运行多人游戏等应用。由于这套系统利用现有Wi-Fi硬件实现数据交换,因此设备不必添加任何额外组件。
Wi-Fi联盟总裁兼CEO Edgar Figueroa在本届于拉斯维加斯召开的CES展会上接受了我们的采访,并在谈到这套新系统时指出,一旦方案部署到位、将在发展中国家乃至发达国家内的广阔区域实现诸多极为便利的用途。
为了实现这项技术,软件开发人员需要对应用程序加以更新、从而引入这一全新系统。在激活之后,Wi-Fi Aware平台将允许不同设备之间轻松发送及接收附带有用户信息及位置的小型数据包。
这些数据可以交由应用程序使用,从而触发警报或者特定事件,例如用户访问某些网站或者启动并接入另一项服务。用户还能够通过应用程序的权限控制机制管理哪些数据可以共享、哪些数据不能共享。
在诸多可能性用例当中,Wi-Fi联盟最关注的是一款博物馆应用——它利用位置信息向用户提供周边展品的信息。除此之外,用户也可以借此与身边人进行手机游戏竞赛。
Figueroa指出,“设备与设备之间的对接能力将帮助应用程序摆脱固定网络环境的束缚,这也将为我们带来大量临时性、一次性应用程序产品。”
Wi-Fi联盟还希望将这项技术推广到开发领域。Figueroa表示,这是因为该系统能够在无需移动宽带或者Wi-Fi网络的前提下帮助应用程序正常运作,因此特别适合身处边远地区但却希望彼此对接的用户、或者用于发布警报以及通知消息。
Wi-Fi联盟计划在2015年年中将Wi-Fi Aware功能正式推向市场。在此期间,他们打算与开发人员展开紧密协作、保证后者的应用程序成果能够为这项技术作好充足的准备。
而这项计划的出台也许并不是巧合,因为其正好赶上了Wi-Fi联盟在Wi-Fi设备发布方面的一次里程碑性事件。就在本周早些时候,该机构表示世界范围内第一百亿台配备Wi-Fi功能的设备刚刚被售出,而且目前正处于使用当中的活跃设备总量已经达到五十五亿台。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。