Nemertes Research公司副总裁兼服务部总监Irwin Lazar讨论了关于移动办公的趋势:越来越多的移动设备对无线网络提出了更高的需求。他阐述了设备管理、内容管理、网络性能方面企业面临的挑战,并提供了克服困难的解决策略。
Lazar立足于Nemertes公司每年进行大规模调查的信息,探讨了企业如何评估新兴技术对业务的影响,企业如何制定实施新技术和服务的战略,以及企业如何衡量这些项目的成功。当涉及到移动性,Lazar说业界正面临IT支出、设备带宽、使用量和应用程序方面一个整体的增加,而且目前看不到尽头。现在管理移动性办公最成功的组织是那些每个员工拥有设备数量最多的企业。这并不让人意外,员工拥有设备数量最多的企业是那些在移动性方面IT投入最多的组织。
移动性对于企业最大的一个影响是,人们希望把越来越多的移动设备连接到无线网络上。人们期望的是,“公司授权我使用我的iPhone,所以我应该得到高品质的性能。”Lazar解释道,过去大家的心态是“我要连接有线网络,除非不得不使用无线。”然而现在,无线网络是第一位的。
Lazar阐述移动性的增加带来了六个问题:设备管理,应用管理,内容管理,应用开发,网络性能和桌面统计,以及提供策略来管理他们。基于网络的移动设备管理,应用软件开发和软件定义网络方法都是Lazar的一些建议。
好文章,需要你的鼓励
苏黎世大学的实验显示,AI的说服成功率达到9-18%,而人类平均只有2.7%,AI比人类强6倍。在4个月内,13个AI账号成功说服了上百位Reddit用户改变观点,且没有人识破它们的身份
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
Roig Arena 将于 2025 年 9 月在瓦伦西亚开业,借助 Extreme Networks 的 6GHz Wi-Fi 与数据分析技术,实现无缝运营与个性化观众体验,打造全天候活动中心。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。