3月20日,在华为中国合作伙伴大会2025期间,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表了“因聚而生,众智有为”主题演讲。
Oracle 推出面向 Fusion 应用的 AI Agent Studio 平台,用于编排 AI 代理及代理团队。该平台支持跨业务领域的 AI 应用场景,包括企业资源规划 (ERP)、供应链管理、人力资本管理和客户体验等。用户可以根据特定行业和业务需求,对预置的 AI 代理进行定制和扩展,实现更高效的业务流程自动化。
CityFibre 战略收购智能科技服务商 Connexin 的全光纤网络基础设施,交易包括覆盖超 8 万用户的已建成网络资产及 2 万在建项目。此次收购将扩大 CityFibre 在赫尔及东约克郡的业务布局,有望覆盖多达 18.5 万用户,进一步推进其全国性网络部署计划。
Cloudflare 推出全新的 AI Labyrinth 工具,通过生成诱饵页面来对抗未经授权的网络爬虫。当检测到可疑爬虫行为时,系统会引导它们进入由 AI 生成的虚假页面网络中,消耗爬虫资源并降低其效率。这一创新方案为网站提供了比传统 robots.txt 更有效的数据保护机制。
在北京参加中国发展高层论坛期间,苹果 CEO Tim Cook 对中国自主研发的 AI 聊天机器人 DeepSeek 给予高度评价。DeepSeek 迅速登顶 App Store 榜首,其性能表现可与全球顶尖模型相媲美。Cook 此行还关注了教育科技应用、清洁能源等多个领域,展现了苹果对中国市场的持续重视。
Google 正式向用户推出 Gemini Live 的新 AI 功能,让用户能够通过手机屏幕或摄像头实时与 AI 进行交互。这项源自 "Project Astra" 的技术,可以实时解读视频内容并回答相关问题。目前该功能已向 Google One AI Premium 计划的 Gemini Advanced 订阅用户开放,展现了 Google 在 AI 助手领域的领先地位。
在英伟达GTC大会上,一款新型液冷固态硬盘问世,旨在解决当今高性能AI数据中心基础设施的散热问题。该产品消除了传统风扇冷却需求,支持完全液冷AI服务器,为数据中心提供更高效的存储性能和能源利用率。
随着 AI 应用的加速发展,企业面临着超越原始计算能力的瓶颈。AMD 提供智能高效的定制计算解决方案,从数据中心 AI 训练到企业自动化,帮助组织无缝部署和扩展计算基础设施。通过现代化数据中心、开源软件栈 ROCm 以及全面的硬件产品组合,AMD 正在推动 AI 创新发展,为企业提供最佳性能和效率的解决方案。
作为一名资深内容创作者,本文分享了如何在日常工作中有效利用 ChatGPT 提高创作效率和创新性,包括写作推介信、头脑风暴、活动策划和内容反馈等四个实用场景。
开源 AI 引发热议,但部分科技巨头只公开 AI 系统的部分组件,造成误导。真正的开源协作能促进创新、提高透明度,使 AI 更可信赖。然而,选择性透明可能损害公众信任。文章呼吁科技公司主动拥抱完全开源,以建立一个造福所有人的 AI 未来。
AI 正在迅速改变我们的工作方式,无论是通过自动化任务、作为副驾驶还是生成文本、图像和软件。虽然目前尚未出现大规模的劳动力替代,但多项研究预测未来几年内 40% 的全球就业岗位可能面临 AI 自动化的冲击。这可能是暴风雨来临前的宁静。
NVIDIA 在 GTC 大会上发布了 Dynamo 软件框架,这是一个专为解决大规模 AI 推理挑战而设计的开源系统。CEO 黄仁勋将其比作"AI 工厂的操作系统",它能够优化 TensorRT LLM 等推理引擎,实现跨多 GPU 的高效运行,显著提升推理性能和吞吐量,为企业级 AI 部署提供关键支持。
Wayve 联合创始人兼 CEO Alex Kendall 认为,通过确保其自动驾驶软件运行成本低、硬件无关性强,且可应用于高级驾驶辅助系统、机器人出租车甚至机器人领域,公司的技术有望成功推向市场。Wayve 采用端到端的数据驱动学习方法,无需依赖高清地图或基于规则的软件,已吸引大量投资。公司计划向汽车和车队合作伙伴授权其自动驾驶软件。
Marvell Technology 是一家全球性半导体公司,专注于数据基础设施解决方案,年收入约55亿美元。公司在人工智能驱动的基础设施领域处于领先地位,为数据中心、汽车和网络等行业提供关键半导体解决方案。首席信息官 Nishit Sahay 在过去七年里推动了 Marvell 的数字化转型,实施了AI驱动的效率提升,管理了重大收购,并为公司持续创新奠定了基础。
预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。
制药公司在为新药命名时面临严峻挑战,不仅要考虑品牌效果,还需满足各国监管要求。随着已批准药物名称增多,命名空间日益狭小。为解决这一问题,一些公司正在开发人工智能工具,以加速药物命名过程并降低风险。这些AI工具可以快速筛选名称、评估风险,大大提高命名效率。
在当今网络安全领域,人为因素成为最大隐患。74%的数据泄露事件与人为行为相关,凸显了加强"人层"安全的迫切性。本文探讨了人为因素在网络安全中的重要性,并介绍了通过教育培训、行为分析、身份认证等方法来加强人为安全的策略。文章还以Proofpoint和Microsoft的合作为例,阐述了如何利用人工智能和云技术来构建以人为中心的网络安全防御体系。
Cloudflare 推出"AI 迷宫"新功能,通过向爬虫提供大量无关但真实的 AI 生成内容,来对抗未经授权的 AI 数据抓取。这种方法旨在浪费爬虫的计算资源,而不是简单地阻止它们。该功能可以轻松启用,并将持续优化以应对不断演变的爬虫技术。这代表了网站保护策略的重大转变,也引发了关于 AI 应用的伦理和资源问题的讨论。
本文深入探讨了一个普遍的误解:人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为,基于当前AI发展态势,更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系,以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。
Meta 正在 Instagram 上测试一项新功能,允许用户使用 AI 生成评论建议。用户可以通过点击帖子下方的铅笔图标来访问 Meta AI,AI 会分析照片并生成评论建议。这项功能引发了对评论真实性的担忧,许多用户可能更希望保持人工评论。目前尚不清楚 Meta 是否会广泛推出这项功能。