研华智能制造EHS厂务环安卫方案、iEMS智慧能源管理方案已在臻鼎集团深圳、淮安与秦皇岛三大厂区全面导入实施。
早期技术采用者们已经意识到,AI方案能否成功落地完全取决于数据。而在F1赛场上,数据同样是通往成功的必由之路。F1赛车配备有300多个传感器,负责记录影响车速的每一个微小变化——从空气动力学到海拔高度,再到气温、压力、振动、车身压力、发动机性能乃至轮胎状况。
HPE Aruba Networking Enterprise Private 5G 将为整个企业提供可靠的无线覆盖,从而实现以前无法想象的应用。
对人工智能伦理的研究呈爆炸式增长,其中大部分集中在构建人工智能模型的指导方针上。现在,基于人工智能的工具向公众广泛提供。这让学校、企业和个人不得不弄清楚如何以安全、无偏见和准确的方式合乎道德地使用人工智能。
到2027年,人形机器人技术创新能力显著提升,形成安全可靠的产业链供应链体系,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平。
近一半(49%)的受访企业表示,他们面临的最大挑战是估算和实现人工智能项目的价值。Gartner 发现,人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、成本优化、风险降低、客户体验和员工生产力的提高。
2024年以来,国家出台了一系列鼓励、引导并购重组的政策措施,积极鼓励行业龙头公司通过并购重组进一步巩固市场地位和提高上市公司质量,紫光股份此举既顺应政策鼓励导向,又具备更强的实操性和落地性。
“一场展会+一个AI技术+一个APP”,即可畅行展会、畅行全城,为未来更多展会提供了更好的“智慧办展、智慧观展”思路借鉴。
如果人工智能(AI)能够降低进入股票市场的最大门槛:时间、专业知识和信任,结果又会如何?事实证明,AI不仅正在迈入金融世界,而且还准备为全世界的投资者带来新的变革。
微软近日在Build 大会上发布了约 60 项公告,其中包括云数据库管理产品新的人工智能功能。
双方将围绕各类赛事中AI科技及解决方案的应用开展长期合作,首要合作目标便是聚力打造“智能赛会一站通”数字观赛服务平台。
通用大模型对企业业务理解能力不足,会产生很大的幻觉或偏差,给出的答案并不能很好地支撑业务;此外,企业的数据通常会包含很多敏感信息,直接使用大模型会带来数据泄露和隐私风险;运行和维护 LLM 需要专业知识和技术能力,给企业的IT基础架构以及人员素质提出了更大的挑战。