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谷歌研究：大语言模型在压力下会放弃正确答案
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现，大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案，即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信，又对批评异常敏感，表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁，最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
OnePlus 13将获得专属AI"心智空间"功能
一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space，将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容，并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活，能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略，包括集成大语言模型和个人助手功能，同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。
大型企业AI岗位成IT从业者高薪就业首选
美国薪资调查数据显示，大型企业（员工超过1000人或年收入超过5亿美元）的IT专业人员薪资更高，福利更好，离职率更低。大企业高管级IT职位薪资比小企业高13%，三个层级员工平均年薪多5119美元。科技公司员工薪资比其他行业高5.7%，且差距在扩大。AI需求持续旺盛，首席AI官平均薪资达225945美元，仅次于CIO。然而整体IT薪资增长疲软，仅0.88%，低于通胀率。
Mistral发布首个开源AI音频模型Voxtral
法国AI初创公司Mistral发布首个音频模型家族Voxtral，旨在为企业提供真正可用的语音智能解决方案。该模型可转录30分钟音频，理解40分钟内容，支持问答、摘要生成和语音命令执行。Voxtral支持英语、西班牙语、法语等8种语言，提供24B参数的Small版本和3B参数的Mini版本。定价从每分钟0.001美元起，声称成本不到同类方案的一半。
Google Discover新增AI摘要功能，出版商流量或进一步下滑
Google在其搜索应用的Discover新闻推送中开始推出AI摘要功能，用户将看到多个新闻发布商的标识和AI生成的摘要，而非传统的新闻标题。该功能目前仍在测试阶段，尚未覆盖所有新闻故事。此举引发出版业担忧，因为AI概览等功能已导致网站流量大幅下降。数据显示，全球搜索流量同比下降15%，无点击新闻搜索比例从56%增至69%。尽管Google推出了Offerwall等工具帮助发布商创收，但对许多发布商而言已为时过晚。
Anthropic推出专为金融服务设计的Claude专业版
Anthropic推出首个行业定制版AI产品Claude for Financial Services，专为金融行业打造。该服务基于Claude企业版，提供更高使用限制、内置数据连接器以及提示词库。新版本预装了连接FactSet、PitchBook等金融数据提供商的MCP连接器，并包含实施支持。针对金融分析师工作负载大的特点，该服务显著提升了速率限制，同时提供提示词库帮助用户更好地构建查询。
AI编程工具正向终端转移：生成式AI的新趋势
多年来，Cursor、Windsurf和GitHub Copilot等代码编辑工具一直是AI编程的标准。但随着代理AI能力增强，AI系统正从处理代码转向直接与系统终端交互。Anthropic、DeepMind和OpenAI都推出了命令行编程工具。终端工具采用更广阔视角，不仅关注代码，还涉及整个程序运行环境，包括DevOps任务。研究显示传统代码助手可能降低效率，而Warp等终端工具在TerminalBench基准测试中表现出色，能够自主处理开发者的非编码工作。
研究领导者呼吁科技行业监控AI的"思维"过程
来自OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等公司的AI研究人员发表联合立场文件，呼吁深入研究监控AI推理模型"思维链"的技术。思维链是AI模型解决问题的外化过程，类似人类使用草稿纸解题。研究人员认为思维链监控可能是控制AI智能体的核心方法，但这种透明度可能是脆弱的，需要更多研究来保持其可监控性。
Broadcom推出Tomahawk Ultra：以太网能否取代UALink？
博通推出Tomahawk Ultra交换芯片，主张以太网技术可替代新兴的UALink协议。该51.2 Tbps交换ASIC专门针对高性能网络调优，延迟低至250纳秒，支持1024个加速器的扩展系统。博通认为以太网在监控、遥测和调试工具方面具有优势，无需等待UALink硬件开发完成。相比之下，AMD等厂商仍在推进UALink协议，目前通过以太网隧道传输UALink来实现机架级系统部署。
自主性、服务区域、通用性 - 真正机器人出租车的核心要素
随着多家公司进入机器人出租车领域，如何判断其技术成熟度成为关键问题。真正的机器人出租车需要满足五个基本要求：无需人工监督的安全自主驾驶、在公共道路运营、商业可行的服务区域、向公众开放服务，以及提供点对点的通用出行服务。其中最关键的是实现"押注生命"级别的安全自主驾驶，这要求系统能连续完成10万次驾驶而无重大事故。
C-Gen.AI推出GPU编排平台，旨在提升AI数据中心效率
人工智能基础设施初创公司C-Gen.AI推出新平台，帮助数据中心运营商自动化部署并最大化利用昂贵的AI硬件资源。该GPU编排平台能够在几分钟内自动部署AI集群，实时监控并确保最高效率运行。通过动态重新分配闲置GPU资源处理推理任务，平台确保资源零浪费，为AI初创企业、数据中心运营商和大型企业提供可扩展的成本效益解决方案。
Nextdoor推出AI推荐功能重新设计应用界面
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本，新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能，用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容，通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型，为用户提供本地化AI推荐服务，帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
英国生物银行完成NHS全身成像项目创纪录成就
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目，收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据，用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年，每次扫描耗时5小时，投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用，剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具，并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
Meta建设5GW超大规模AI数据中心抢占AI竞赛先机
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心，预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域，位于路易斯安那州东北部，将在数年内扩展至5GW规模。此外，Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力，但也将消耗大量电力和水资源。
Google为NotebookLM添加精选笔记本功能，涵盖多元化主题内容
谷歌为其AI驱动的NotebookLM平台新增"精选笔记本"功能，与全球知名作者、研究人员、出版物和非营利组织合作创建高质量互动资源。首批精选笔记本涵盖长寿建议、2025年预测、人生建议和莎士比亚作品等主题。用户可通过聊天界面提问、查看AI生成的摘要、音频概览或流程图与内容互动。该功能在桌面版NotebookLM中已上线，未来将持续增加更多精选内容。
Claude AI 现已集成 Canva 设计平台
Anthropic的Claude AI现在可以在聊天界面内直接使用Canva视觉工作室创建和编辑设计。该集成基于Canva服务器和Anthropic的模型上下文协议(MCP)技术。Claude可以使用Canva工具生成设计或搜索用户工作区内的素材。此功能需要Claude付费订阅，访问权限还取决于用户的Canva计划。多个AI平台已开始使用MCP连接模型与应用程序，Anthropic预计将继续扩展支持服务。
Perplexity推出AI浏览器引领智能体应用时代
Perplexity本周发布的Comet AI浏览器标志着智能代理应用时代的到来。该浏览器采用AI原生设计，配备能够理解网页内容的AI助手，可在侧边栏中实时回答用户问题。OpenAI随即宣布将推出自己的AI浏览器，验证了这一趋势。智能代理应用不同于传统的AI功能增强产品，而是围绕AI能力重新构建整个工作流程。企业需要从SEO转向AEO优化，为AI发现做好准备。
Solo.io获得VB Transform 2025创新展示"最具成功潜力"奖
云原生应用网络公司Solo.io在旧金山VB Transform创新展示会上荣获"最有可能成功"奖。该公司发布了Kagent Studio框架，帮助企业在Kubernetes中构建、保护、运行和管理AI代理。该框架提供VSCode原生扩展集成、实时事件响应、双向通信等功能，已获得1000多名贡献者和1100多个GitHub星标。
Indeed运用AI技术助力求职者寻找新岗位
Indeed通过云原生和数据驱动的数字化转型，为AI时代做好了准备。公司CIO Anthony Moisant表示，他们不仅在采用AI，更在构建一个智能代理公司，将人类智慧与机器智能相结合。公司已完成从本地服务器向AWS的迁移，建立了统一的数据湖架构，并基于Apache Iceberg构建数据湖仓。目前已有4个Salesforce代理投入生产，6个内部智能产品上线，另有20多个代理正在开发中。
AI第四次浪潮来临，企业准备好迎接未来了吗？
AI第四代生成式AI标志着技术范式转变，正在用户体验、应用自动化和平台三个层面为企业带来重大价值和颠覆。企业应关注商业价值而非技术本身，需要从业务问题出发量化价值。未来五年将在认知任务处理上取得巨大进展，但需要创新思维应对劳动力转型。六大颠覆性支柱包括下一代AI能力、数据平台、机器人技术、量子计算、企业用户体验和云架构等。
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