微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼讨论了AI如何改变我们的生活和工作。他将AI定义为一种深度个人关系,预测AI将成为无处不在的伴侣,具备记忆和情感智能。苏莱曼强调AI的智力、情感智能和行动能力的演进,以及AI模型随着计算资源的增加,变得更易控制、转向和对齐。他提出了AI递归自我完善的概念,预见未来5到10年内AI将实现显著进步。
LangGraph是LangChain生态系统的新框架,专为构建基于大语言模型的有状态、多代理应用程序而设计。它支持循环流程,提供精细的控制能力,具备持久性特性,并能与人类协作。LangGraph适用于个人助理、AI教师、软件用户体验优化、空间计算和构建智能操作系统等多种场景。
人工智能助手是微软推出新功能公告里的重头戏,微软日前发布了旗下 OneDrive 云存储服务的一系列人工智能魔法新功能。
布拉德预测,几年后,如果我们走到一个屏幕前,它不能够像和人一样交谈或者不能让它做任意复杂的事情,那将是不正常的。他强调,易于使用得界面将成为常态。
爱立信和软银表示,作为合作项目的一部分,两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务,使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行,最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率,进而为通信服务提供商提供新的应用场景。
探讨如何提高人工智能系统在复杂任务中的透明度和可信度方面,纽约大学数据科学中心的研究人员提出了一种创新方法,通过自我博弈、训练语言模型进行辩论,以提高裁判的判断准确性。
方舟投资的首席执行官兼首席信息官凯西对人工智能下了很大的赌注。她说,OpenAI、Anthropic、xAI、谷歌和Meta正在该领域 “抢占先机”。虽然许多投资者担心这些公司何时才能开始看到人工智能投资的回报,但凯西却充满信心。
2024年技术趋势展望中,人工智能革命、数字化未来、计算和连接前沿、尖端工程、可持续世界是五大关键领域。
Meta的智能眼镜本身并没有如此强大的功能。之所以会产生这样的节目效果是因为他们做了一些技术上的改动。先通过 Meta 智能眼镜的直播功能,将视频实时传输到 Instagram,然后用一个计算机程序监控这个视频流,并使用 AI 进行人脸识别。
所谓的提示是指我们给人工智能工具下达的指令,提示用于引导人工智能工具的输出。我们可以把提示想象成现代计算机代码的等价物,只不过提示是用自然语言编写的。与编写传统计算机程序一样,编写的提示也有好坏之分,好的提示可以有效地引导人工智能工具生成所需要的输出,不好的提示就做不到这一点。
将生成式人工智能工具与数字孪生技术相结合的能力最近使企业能够创建组织流程和供应链的数字孪生。更重要的是,这项技术不再是大公司的专利;使用成本的降低令它也适用于中小型企业(SME)。即使没有大量资源或专门的分析师,中小企业也可以将生成式人工智能与数字孪生结合使用,分析现有客户数据并生成各种客户群的详细虚拟模型。
Gartner于近日最新发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线,该曲线显示,未来两到五年,大量具有颠覆性或较高影响力的创新技术可能会实现主流采用。
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型,该模型旨在准确预测天气模式,同时,与传统基于物理的模拟相比,消耗的计算资源更少。
Anduril的Lattice是一个开放的软件平台,能够整合来自各种传感器、网络和系统的数据,并通过人工智能、机器学习和传感器数据处理技术,为用户筛选高价值信息。这种整合可以让士兵能够实时接收到来自无人机、地面车辆和空中防御系统的信息,从而快速识别和响应战场上的威胁。
GR-2身高175cm,体重63kg,全身共有53个自由度,单臂运动负载达3kg,能够完成更复杂的操作。
全球独立的下一代网络开始逐渐普及,爱立信日前推出了一项新的企业驱动的5G网络采用战略,旨在使 5G 网络更加便捷和有效,并提升运营效率,支持各类商业环境中的先进应用。
沃达丰发布的《2024年顺应未来报告》(以下简称“顺应未来”报告)中揭示了一个激动人心的趋势:中国企业在拥抱数字化转型方面表现积极,在亚太地区排名第二,仅次于新加坡。然而,报告也引发了人们的疑问:人工智能的迅速发展究竟是信任的催化剂,还是担忧的制造者?中国企业如何在科技创新与社会责任之间取得平衡,并利用技术赢得消费者信任,实现长期增长?