思科重新定义网络工程师"就业能力"标准，全面改革认证体系

思科正在对其旗舰级思科认证网络工程师（CCNA）认证进行七年来的首次全面改革，新增AI素养支柱、更多实操实验要求，以及安全优先的思维模式。这项认证目前在全球拥有超过180万名持证专业人士。同时，思科还在专家级思科认证互联网专家（CCIE）实践考试中新增了AI专项模块。

这些变化代表了思科对认证网络工程师能力要求的最重大调整，是对AI工作负载如何改变网络基础设施需求的直接回应。

更新后的CCNA考试主题已于本月上线，新版考试计划于2027年2月3日正式生效。CCIE AI部署、运营和优化模块将从2027年的CCIE数据中心方向开始分阶段推出。

思科Learn with Cisco组织的技能与认证产品管理总监Ryan Rose在接受采访时表示："工程师需要在日益动态和互联的环境中工作，这种需求正在增长。工程师的角色正在从管理离散的网络任务演变为成为协调者，整合各种形式的自动化和AI，同时理解不同系统如何交互，并在问题不遵循既定路径时应用批判性思维。"

Rose表示，此次改革并非由单一催化剂推动，而是现有模型已经走完其历程的信号累积。"在整个行业中，我们看到网络环境从根本上改变了基础设施的设计和运营方式。与此同时，对入门级工程师的期望也发生了转变：雇主越来越需要能够从第一天起就在真实世界、支持AI的环境中工作的专业人员。"

新的CCNA蓝图建立在四大支柱之上：网络基础设施、故障排除和问题解决、安全优先思维，以及理解AI如何融入网络管理和运营。思科表示，核心网络基础不会消失，而是得到扩展。

为了容纳新内容，思科进行了广泛的组合审查，将一些现有CCNA内容重新分配到其他认证中。Rose说，以前属于CCNA的主题被重新定位到CCNA自动化、CCNA网络安全或基础CCST级别，而不是被删除。

更大的结构性转变在于考试如何验证知识。思科正在从侧重记忆的测试转向Rose所说的"将记忆与结果相结合"，即传统问题和实践技能评估的结合。考生将在真实的网络场景中进行配置、故障排除和解决问题，而不是仅仅依赖记忆。Rose表示："通过超越理论理解，转向展示能力，认证过程进一步确立为真实就业准备能力和候选人在真实环境中贡献能力的更强信号。"

对于已经持有CCNA的数百万工程师，Rose的信息很明确：该证书的价值不会贬值。

"CCNA的价值仍然非常强大，"他说。"对理解如何配置、保护和排除网络故障的专业人员的需求仍然至关重要。正在改变的是应用这些技能的环境。"

Rose还就思科对该领域未来发展方向的预期提供了他的观点。他说，与其将问题框定为哪些能力最终会过时，更有用的视角是随着AI越来越多地嵌入日常运营，现有技能将如何应用。"基础网络能力仍然至关重要，但使用这些技能的背景在不断变化。目标是确保专业人员为今天和明天存在的技术做好准备。"

对于目前正在准备现有考试的人，他的建议同样直接：不要改变方向。当前的CCNA将持续到2027年2月新版本生效，思科特意建立了一个长跑道。免费的基础培训和教程已经通过Cisco U.提供，更多内容将在2月前推出。Rose表示，他预计大多数考生准备认证的方式将会演变。

"一个常见的错误是将其视为内容消费练习——专注于观看视频或阅读材料，而不应用所学内容，"他说。思科建模实验室、Packet Tracer和思科网络学院等工具的存在是为了缩小这一差距，但Rose表示，真正的区别在于理解配置背后的推理。"当候选人理解配置和决策背后的推理时，技术步骤变得更清晰和可转移。大声解释推理或向同行解释反映了真实网络运营中所需的沟通和问题解决类型。"

CCIE的最大变化是在CCIE实践考试中增加了AI部署、运营和优化模块。该模块引入了用于配置、故障排除和代码创建的嵌入式AI助手，反映了现场专家工程师越来越多地与此类工具一起工作的现实。这一演变可以说是加强而不是削弱了CCIE的黄金标准地位。这个一小时的模块与两小时的设计模块和现有的五小时设计、运营和优化组件相结合，所有这些都由单一蓝图管理。

Rose区分了考生需要展示的两种AI使用模式。"软工程"涉及使用通用大语言模型进行早期故障排除，例如，将网络日志输入AI工具并提出自然语言问题以缩小故障可能发生的位置，同时仍然依赖工程师解释输出并确定下一步。"增强工程"涉及内置于网络管理平台的更专业的AIOps工具。

"该模块的意图是反映AI在现代网络环境中的使用方式，工程师越来越多地与AI工具一起工作，而不是在没有它们的情况下运营，"Rose说。关于考场中的AI助手是否会创造开卷捷径的问题，他补充说："考试的重点仍然是候选人的工程判断以及在真实场景中应用核心网络知识的能力。候选人仍然需要展示他们解释输出、验证结果和做出适当技术决策的能力。"

思科选择CCIE数据中心方向作为试点，正是因为该公司的大部分AI基础设施工作都源于此，使其成为新格式的自然选择。CCIE DC的考试主题将在2026年11月的墨尔本思科Live大会上公布，实践实验室将在2027年2月的伦敦思科Live大会上推出，正式考试将在2027年的美国思科Live大会上推出。

除了技术更新外，思科还在Cisco U.上发布了四个免费的"人际技能"教程，涵盖批判性思维和商务沟通。这一增加反映了将网络运营与业务成果联系起来并向利益相关者传达该价值的需求变得与技术知识同样重要。

"这是我们从整个生态系统中持续听到的，包括雇主、思科网络学院合作伙伴和更广泛的社区，"他说，并补充说这些技能以前是通过故障排除场景间接评估的。保持这些教程的时效性也是思科构建培训内容方式转变的一部分。"我们已经转向代码化内容方法，培训内容以模块化方式构建，类似于软件开发，"Rose说。

思科更新的CCNA考试主题现已在思科学习网络上提供。新版考试将于2027年2月3日推出。免费培训可在Cisco U.获取。

Q&A

Q1：思科CCNA认证改革的主要变化有哪些？

A：思科CCNA认证进行了七年来的首次全面改革，主要变化包括：新增AI素养支柱、增加更多实操实验要求、强化安全优先思维模式。新版考试建立在四大支柱之上：网络基础设施、故障排除和问题解决、安全优先思维，以及理解AI如何融入网络管理和运营。考试形式也从侧重记忆转向"将记忆与结果相结合"，考生需要在真实网络场景中进行配置、故障排除和解决问题。

Q2：已经持有CCNA证书的工程师需要重新考试吗？

A：不需要。思科明确表示，CCNA的价值仍然非常强大，该证书不会贬值。对理解如何配置、保护和排除网络故障的专业人员的需求仍然至关重要。正在改变的是应用这些技能的环境。当前的CCNA将持续到2027年2月3日新版本生效，已持证的工程师证书依然有效。

Q3：CCIE考试中新增的AI模块具体是什么内容？

A：CCIE实践考试中新增了AI部署、运营和优化模块，这是一个一小时的模块，引入了用于配置、故障排除和代码创建的嵌入式AI助手。考生需要展示两种AI使用模式：一是"软工程"，使用通用大语言模型进行早期故障排除；二是"增强工程"，使用内置于网络管理平台的专业AIOps工具。考试重点仍然是候选人的工程判断以及在真实场景中应用核心网络知识的能力。