Cisco Talos今天发布的一份新报告发现,商业电子邮件泄露和勒索软件是2024年第二季度的最大威胁,科技公司成为受到攻击最多的行业。
《Cisco Talos 2024年第2季度事件响应趋势》(4月至6月)报告了Cisco Talos参与的事件响应活动,在观察中发现BEC 和勒索软件并列头号威胁,合计占所有事件的60%。与上一季度相比,BEC的数量略有下降,勒索软件的数量略有上升。
勒索软件占本季度参与量的30%,比上一季度增长22%,首次观察到新的勒索软件团伙Mallox和 Underground Team。该公司还处理了正在进行的Black Basta和BlackSuit勒索软件攻击,这些是本季度最多的攻击。
此外,Talso Incident Response还观察到本季度网络设备针对性攻击略有增加,占比24%。网络设备针对性攻击包括密码喷洒,攻击者对许多用户名尝试一些常用密码、漏洞扫描和利用,试图通过这种方式实现未经授权的访问。
不出所料,连续第三个季度,最常见获得初始访问权限的方法是使用有效账户泄露的凭据。Cisco Talos参与的事件中,有60%涉及凭据泄露,比上一季度增加了25%。
虽然许多黑客都是使用泄露的凭据进行入侵,但配置错误和缺乏多因素身份验证(MFA)也发挥了关键作用,Cisco Talos参与的事件要么没有MFA,要么涉及服务器配置错误,或者两者兼而有之。
该报告特别指出,那些没有及时使用最新补丁的系统极易受到漏洞的影响。鉴于配置错误的系统在配置时未考虑行业安全性最佳实践,因此它们会使组织暴露,例如本该仅供内部访问的服务器暴露在外。
报告中的其他发现包括 PowerShell是顶级执行技术,在参与的事件中占41%,比上季度增加了三分之一。反对者倾向于将创建新帐户作为一种持久性技术,在参与的事件中占比18%,是上一季度的两倍。
在53%的参与事件中出现了远程服务滥用,如RDP、SSH、SMB和WinRM,这一比例比上一季度略有下降。此外,远程访问软件的使用量增加了40%,其中AnyDesk出现次数最多,占比接近30%。
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。