中国上海,2023 年 8 月10日 – VIAVI Solutions(纳斯达克股票代码:VIAV)近日推出业界首款用于 5G 网络测试的轻量级(RedCap)设备仿真,实现真正意义上的RedCap性能验证,RedCap是基于新一类更简单、更低成本设备(包括可穿戴设备、工业无线传感器和视频监控)的物联网(IoT)和专用网络。该解决方案基于TM500 网络测试平台,被广大网络设备制造商用于基站性能测试。
3GPP在5G NR R17标准中引入了 RedCap 设备,也称为宽带物联网或 NR-Light。这些中端物联网设备具有的平均速率和延迟要求,介于超可靠低时延通信(URLLC)等高端用例和低端低功率广域(LPWA)应用之间。同时,3GPP为物联网和工业 4.0 应用在网络边缘部署的设备正式提供支持。
由于早期验证工作侧重于一致性和网络仿真,VIAVI 填补了 RedCap 设备仿真可用性方面的重大空白。基于广为业界所认可的 TM500 用户设备(UE)仿真功能,RedCap 设备仿真使设备制造商能够创建由数千个此类设备承载流量的真实场景。
通过升级后的TM500,RedCap设备测试可无缝集成到现有测试环境中。该平台能够模拟 RedCap 的流量模式,生成RedCap专有信令以及评估 RedCap 用例的网络性能。
使用 TM500 等现有集成解决方案进行 RedCap 测试的主要优势之一在于能够重复使用完善的嵌入式每设备信道衰落模型。衰落信道可模拟现实世界的无线传播条件,包括多径传播和信号衰落,这对于测试实时网络环境的性能和可靠性至关重要。TM500 与衰落信道模型相结合,可以准确模拟不同场景,并有助于评估 RedCap 设备在具有挑战性的传播条件下的性能。
VIAVI 无线业务部高级副总裁 Ian Langley 表示:“5G 部署也许已在全球范围内趋于稳定,但工业和专用网络才刚刚起步。对于用于此类应用的设备类别,RedCap 规范打通了缺失的环节,让设备制造商和运营商能够充满信心地进行开发和部署。TM500 通过设备仿真添加了必要的验证功能,进一步加速了 RedCap 的采用。”
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。