中国深圳,2023年9月7日 - VIAVI Solutions公司(纳斯达克股票代码:VIAV)今日亮相第24届中国国际光电博览会(CIOE 2023),与专业厂商、行业专家就当前光电产业的前沿技术与发展前景进行深入的探讨与交流,并在现场展出面向光通信领域全面的解决方案产品组合。展会期间,VIAVI大中华区技术总监沙慧军还将带来题为“简化与加速800G(+)网络、接口测试与认证”的主题演讲,分享其对数据中心光互联演进趋势的深刻洞察。
近年来,随着全球网络流量模式、复杂性和规模的改变,企业正加速推进技术的现代化,服务提供商则致力于通过更高的传输速率、云原生架构和机器学习来升级网络和数据中心。与此同时,国内“东数西算”工程的推进需要搭建快速的运力网络,承载网和传送网均需实现更高的速率,而光模块对于建设高质量算力网络也是至关重要。鉴于现下高速网络需求的不断升级,为保证新一代设备的性能和互操作性,以顺利实现技术的快速采用,800G组件的实验室测试和验证愈发重要。通过简化并加速实验室测试,厂商可更快地将800G网络设备推向市场。
VIAVI大中华区技术总监沙慧军表示:“VIAVI多年来深耕中国市场,并致力于服务整个产业链,为从研发到开通部署,再到后端网络运维、实时网络性能监控的整个生命周期提供卓越的技术支持。凭借自身在高速通信、物理层测试等方面的丰富经验,以及在研发上的持续投入,VIAVI可为合作伙伴提供量身定制的面向光模块的综合测试平台,对各个关键方面进行验证,从而助力其加快产品上市进程。”
在本届光博会上,VIAVI带来了多款覆盖到前沿光通信技术的创新成果,以展示光电协同、光电集成的综合解决方案,其中包括:
本届光博会于9月6日 - 8日在深圳国际会展中心(宝安新馆)举行,展示光电及其应用领域的一系列创新技术和综合解决方案。欢迎莅临VIAVI位于10号馆的10A55展位,现场了解VIAVI全面的产品组合和测试解决方案,并与VIAVI专家会面以了解更多信息。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。