近日,丈八网安通过华为鲲鹏兼容性互认证,获得认证证书,这是丈八网安继中科可控、龙芯中科互认证后的又一兼容性互认证项目,进一步加深了产品的国产化兼容、适配程度,满足用户提供多样化的需求,将国产化生态进一步扩大。
随着近两年国家政策密集出台,促进了网络安全国产化的发展。多项政策提出要采取“一切必要措施”保护国家关键信息基础设施及其重要数据不受攻击破坏,国产化态度前所未有的坚决的背景下。自主可控是保障网络安全、信息安全的前提,是实现“数字中国”的基石和保障。只有提高关键核心技术创新能力,关键零部件、各类核心软件实现安全可控,我国数字经济发展才能不受制于人。丈八网安跟随国产化脚步,先后对自身产品“网络安全攻防竞赛系统”、“网络安全攻防演练系统”、“网络安全实训系统”、“综合网络靶场系统”完成中科可控、龙芯中科、华为鲲鹏的深度兼容性适配,兼容性量良好且整体系统运行稳定。
每个业务层的深度适配:
三次兼容性互认证,都是基于每个架构层的业务模块的深度适配,从仿真应用模块层的系统管理、攻防演练、培训教学、考试评估、安全竞赛,到仿真中台系统层的靶标管理、拓扑管理、场景引擎、行为仿真等,再到网络空间仿真引擎层的虚拟化、数字建模、数据采集、外设仿真、无线仿真等子模块,均得到了安全可靠、性能卓越的运行效果。
独创异构组网的虚拟化集群部署方案:
由于产品系统需要对各类平台硬件和操作系统进行虚拟化仿真,为了更好的支撑国产化软硬件的同时提供足够的兼容性,丈八网安提供了一种异构平台的集群方案,此方案使用到非常灵活的异构集群技术,能够最大化的利用国产化软硬件,以支撑各类国产化操作系统及应用,同时又能够兼容各类操作系统以及常用的国外软件和硬件产品。这种支持是原生且高效的,能够彻底解决国产化操作系统、软件的模拟仿真问题。
网络安全攻防竞赛系统(火天网弈)
新一代网络安全竞赛平台,致力于打造全新网络安全竞赛模式,引入实景案例,让竞赛更贴近实战,回归竞赛初衷。
网络安全攻防演练系统(火天网演)
新一代网络安全演训产品,致力于专项安全对抗的场景研发及输出,打造以IT/IO为主线的攻防对抗演练平台。
网络安全实训系统(火天网训)
新一代网络安全实训产品,致力于打造即训即练、分步验证、能力评估为一体的教学平台。
综合网络靶场系统(火天网境)
新一代网络安全靶场产品,致力于构建平行环境,打造实网级演训教学、实战对战、监测评估为一体的演、训、测、教平台。
国产化替代必然是一个漫长过程。在这个漫漫长路下,丈八网安率先立下一个又一个里程碑。丈八网安紧跟我国国产化趋势,不忘初心,坚持科技创新和自主研发,持续为用户提供领先的技术和优质的服务,努力促进网络安全产品国产化生态圈向前发展,牢筑国产化“安全防线”。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。