根据IDC全球以太网交换机和路由器季度追踪报告显示,2021年第一季度全球以太网交换机市场收入达到67亿美元,同比增长7.6%。与此同时,全球企业和服务提供商(SP)路由器市场收入达到34亿美元,同比增长14.4%。
以太网交换机市场亮点
从地区来看,2021年第一季度以太网交换机市场在全球范围内的结果喜忧参半。其中,亚太市场季度表现强劲,中国市场收入同比增长19.8%,日本增长23.5%,其他不包括中国和日本的亚太地区市场增长7.2%,其中韩国增长17.9%。在欧洲地区,西欧增长16.7%,德国增长14.3%。中欧和东欧下滑7.8%。中东和非洲同比下滑3.7%。在美洲,美国同比增长2.5%,加拿大下滑11.8%,拉丁美洲增长2.5%。
IDC数据中心和多云网络研究副总裁Brad Casemore表示:“尽管存在地区差异,但第一季度的总体增长,反映了一种乐观情绪,即与2020年相比2021年全球以太网交换机市场会表现更为强劲。作为表面上的常态和可预测性的回报,企业将对园区和数据中心网络进行再投资。同时,云服务提供商包括超大规模企业将继续实现增长,并频繁升级他们的数据中心网络,采用高带宽交换技术,以满足企业和消费者对云服务不断增长的需求。”
最高速的交换机平台是推动以太网交换机市场增长一大动力。例如,100Gb交换机的端口出货量同比增长了16.9%,收入增长27.2%,市场收入份额为24.5%。25Gb/50Gb交换机也展现出亮眼的增长,其中收入增长28.0%,端口出货量增长21.0%。
同时,作为市场中更为成熟的一部分,低速交换机的结果喜忧参半。10Gb端口出货量同比增长了18.1%,但收入下滑0.4%,收入份额为23.3%。1Gb交换机的端口出货量同比增长了12.2%,但收入下滑2.4%,收入份额为35.0%。该季度IDC以太网交换机追踪报告新增了几个细分市场,包括200Gb/400Gb和2.5Gb/5Gb,这两个新的细分市场预计未来几个季度会有快速的增长。
在数据中心和非数据中心细分市场的强劲推动下,2021年第一季度以太网交换机总端口出货量增长了15.4%,其中数据中心以太网交换机市场收入增长了10.2%,端口出货量占比13.0%,市场收入占比43.1%。而非数据中心交换机所占份额更高一些,端口出货量占比为87.0%,市场收入占比为56.9%,收入同比增长5.8%。
路由器市场亮点
2021年第一季度全球企业和服务提供商路由器市场同比增长14.4%,其中主要的通信SP细分市场收入占比为77.5%,增长18.0%,企业细分市场增长3.7%。从地区来看,亚太地区(不包括日本和中国)的服务提供商和企业路由器市场总体增长了27.8%。其中,日本下滑2.6%,中国下滑0.8%。西欧地区,收入同比增长19.9%,中欧和东欧增长18.1%,中东和非洲增长11.0%。在美国,企业细分市场下滑5.4%,而通信服务提供商细分市场显著增长了38.7%,使得总体市场增幅达到25.7%。拉美地区增长4.6%。
厂商要点
思科在该季度的以太网交换机总收入和增长3.4%,市场分为49.3%。其中,高速以太网交换机(25Gb/50Gb、100Gb和200Gb/400Gb)方面,思科以40.9%的收入份额成为市场领导者。企业和服务提供商路由器收入同比增长18.5%,其中企业路由器收入下滑1.3%,服务提供商路由器收入增长33.2%,综合市场份额合计为37.6%。
该季度华为以太网交换机收入同比增长了1.7%,市场份额达到7.9%。企业和服务提供商路由器总收入同比增长1.5%,市场份额达到25.5%。
Arista Networks以太网交换机同比收入增长了28.6%,市场份额为7.9%。100Gb收入占比为71.4%,反映了该公司在云提供商市场的长期存在。
HPE以太网交换机收入同比增长了6.3%,市场份额达到6.0%。
Juniper以太网交换机收入同比减少14.8%,使得市场份额降至2.6%。企业和服务提供商路由器总销售额增长了21.1%,使其在路由器市场的总体份额达到11.1%。
IDC网络市场追踪报告研究总监Petr Jirovsky指出:“不同地区的以太网交换机和路由市场结果参差不齐,这表明不同地区从新冠疫情中复苏的状况是不同的。关键领域的强劲增长尤其是最高速的以太网交换机预示着2021年将持续转好,各种规模的企业组织都专注于投资技术以推动连接的未来。”
好文章,需要你的鼓励
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。