VIAVI第十四次年度《网络发展现状》调研结果显示,51%的受访者曾受到“SUNBURST”(炽日行动)网络攻击影响
中国上海,2021年5月6日——VIAVI Solutions 公司(纳斯达克股票代码:VIAV)近日第十四次发布年度全球《网络发展现状》调研结果。该报告主要针对企业的网络连接与安全防控方面的挑战进行研究,并就企业应如何适应疫情对全球人民聚集和办公方式的转变给出了重要见解。调研结果显示,60%的受访者期望2021年能够增加SD-WAN(62%)、5G专网(52%)和AI运营(45%)等新技术部署方面的投资,同时能为统一通信(UC)和协作工具使用的激增提供相应支持,更多关注安全威胁检测和修复,并弥补技能差距。
尽管2020年为全球带来了颠覆性挑战,但VIAVI调研显示,在居家办公盛行的今天,企业的IT团队已能顺势调整,以保障终端用户的体验。受访者表示,如今每周至少会花费10个小时来解决与UC和WebEx、Microsoft Teams和Zoom等协作工具相关的问题。鉴于部分企业未来可能会持续采用远程办公的方式,网络和应用程序的访问将至关重要。
随着技能差距的日益拉大,UC和其他应用程序的故障排除相关的问题也愈发明显。实际上,受访者在应用程序故障排除方面所面临的最大问题是其缺乏解决性能问题所需的必备能力。这种差距在营收低于20亿美元的企业中最为明显,90%以上的中型公司认为难以吸引候选人来帮助他们紧跟技术创新的飞速发展。
VIAVI副总裁兼企业与云事业部总经理Charles Thompson表示:“过去的一年对企业来说具有变革性的意义。即使受疫情影响,企业的IT团队仍致力于提供平稳的服务来保障终端用户的最佳体验。然而,正如今年的《网络发展现状》结果显示,挑战并未消失。网络运营团队需要花费更多的时间来解决日益凸显的安全问题,而技能层面差距的扩大,也意味着故障排除的难度高于其他技术问题。”
企业管理协会网络管理研究副总裁Shamus McGillicuddy表示:“据我们的研究显示,无论是在使用传统技术,还是在开发下一代解决方案的网络团队,技能层面的差距都是真实存在的。有一些方法有助于缩小技能差距。比如IT企业可以采用网络管理工具,通过基于角色的工作流程,帮助低级别的管理员执行那些通常会安排给高级用户的任务;也可采用网络自动化工具,以帮助熟练的工程师缩短工作流程,或使其能够将更多任务指派给管理员。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。