至顶网网络与安全频道 09月04日 编译:根据IDC昨天发布的以太网交换机和路由器季度追踪报告显示,2020年第二季度(20Q2)全球以太网交换机市场收入达到66亿美元,同比减少6.3%。同时,全球企业和服务提供商(SP)路由器市场总收入同比小幅增长0.1%,达到40亿美元。
全球应对COVID-19大流行给以太网交换机和路由器市场结果造成了一定影响。全球很多地方的封锁政策导致许多企业暂停了投资计划。同时,超大规模数据中心运营商、云提供商、通信服务提供商为了响应不断增长的需求而增加了投资。这创造了一个动态的环境,市场结果参差不齐,IDC预计这一趋势将在2020年下半年持续下去。
IDC网络追踪报告研究总监Petr Jirovsky指出:“第二季度除了企业、超大规模数据中心、服务提供商的以太网交换机和路由器市场表现不一之外,从地区市场来看也有很大差异。第二季度疫情有所消退的地区市场开始复苏,而在此期间,欧洲和美洲部分地区加强了疫情应对措施,这些都是不利因素。”
以太网交换机市场亮点
从地区来看,全球大多数地区的以太网交换机市场均有同比下滑。其中一个亮点是中国市场,第二季度同比增长25.4%。亚太地区(不包括日本和中国)同比下滑6.7%,其中香港下滑35.8%。日本市场同比下滑3.0%。
欧洲和美洲也表现疲软。西欧的以太网交换机市场下滑了13.1%,英国下滑23.4%,法国下滑20.5%。中欧和东欧下滑7.6%,匈牙利下滑20.1%,捷克共和国增长17.6%。中东和非洲地区下跌了7.5%,卡塔尔下跌了17.1%,但以色列上涨了7.6%。在美洲,美国下跌了12.5%,而加拿大下跌了16.5%。拉丁美洲地区下降了22.1%,墨西哥同比下降了21.6%。
IC研究副总裁Brad Casemore说,IDC的数据中心和多云网络“以太网交换机市场的疲软从第一季度一直持续到第二季度,这主要是由于COVID-19大流行带来持续影响导致全球大多数经济体实施了封锁措施。尽管COVID-19带来了不利因素,但以太网交换机市场仍然保持相对健康,主要是因为超大规模数据中心和其他云提供商的需求是相对稳定的,他们会持续投资扩大数据中心规模和提高带宽。”
高速交换平台继续驱动着以太网交换机市场的增长。例如,第二季度100Gb交换机的端口出货量同比增长51.2%,达到670万台,收入同比增长16.3%,达到近15亿美元,占市场总收入的22.4%。25Gb交换机的收入增长39.0%,达到5.059亿美元,端口出货量增长62.2%,增幅惊人。低速园区交换机作为该市场中较为成熟的部分,由于平均售价(ASP)持续下滑,使得端口出货量和收入表现喜忧参半。10Gb交换机的端口出货量同比增长23.1%,但收入下滑6.1%,占市场总收入的28.0%。1Gb交换机的端口出货量同比下滑了10.1%,收入下滑了17.9%,占市场总收入的35.0%。
路由器市场亮点
2020年第二季度,全球企业和服务提供商路由器市场同比增长0.1%,主要的服务提供商细分市场增长1.5%,占收入的76.9%,企业细分市场下降4.2% 从地区来看,中国服务提供商和企业路由器市场同比增长18.1%,日本增长20.2%。亚太地区(不包括日本和中国)同比下滑5.6%。西欧的收入下滑10.4%,中欧和东欧下滑8.7%。中东和非洲下滑5.7%。在美国,企业细分市场下滑12.0%,服务提供商细分市场下滑5.9%,使整个市场同比下滑7.5%。拉丁美洲市场下滑2.6%。
厂商亮点
第二季度,思科的以太网交换机收入同比下滑13.4%,市场份额为47.2%。在竞争激烈的25Gb/100Gb细分市场中,思科以35.7%的市场收入份额成为领导者。思科服务提供商和企业路由器综合收入下滑9.6%,其中企业路由器收入下滑11.8%,服务提供商收入下滑8.1%,综合市场份额为33.2%。
华为的以太网交换机收入同比增长15.7%,市场份额达到12.0%,服务提供商和企业路由器综合收入同比增长16.7%,市场份额为36.3%。
Arista Networks该季度以太网交换机收入同比下滑17.9%,市场份额为6.4%。100Gb收入占总公司总收入的72.4%,反映了Arista在云提供商和大型企业中的长期发展。
HPE的以太网交换机收入同比下滑17.3%,市场份额为5.1%。
Juniper的以太网交换机收入下滑8.2%,市场份额为2.8%,企业和服务提供商路由器总销售额下滑3.3%,市场份额为10.2%。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了如何在Windows和macOS等主流操作系统上使用免费开源软件,无需更换操作系统即可摆脱付费订阅。文章推荐了Ninite等工具来安装免费软件,并详细介绍了Firefox、Thunderbird、LibreOffice、VLC等优秀的开源替代方案。作者强调虽然学习新工具需要时间投入,但从长远来看,使用不依赖订阅模式的替代工具将带来巨大回报。
这项研究由北京交通大学研究团队完成,系统阐述了人工智能智能体从"流水线"范式向"模型原生"范式的转变。研究表明,通过强化学习,AI可以自主学会规划、使用工具和管理记忆等核心能力,而不再依赖外部脚本。论文详细分析了这一范式转变如何重塑深度研究助手和GUI智能体等实际应用,并探讨了未来多智能体协作和自我反思等新兴能力的发展方向。
随着生成式人工智能系统提供直接答案而非链接列表,传统搜索引擎优化正面临重大变革。谷歌AI概述功能已覆盖约30%的美国搜索,导致网站点击率大幅下降。专家预测,到2030年AI将占B2B软件研究的70%以上。AI引擎更重视结构化数据、实体识别和权威性,而非传统的关键词和反向链接。营销人员需要采用实体权威工程等新策略来优化AI可见性。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。