爱立信推出了一项无线优先分支架构,旨在应对人工智能 (AI) 支持基础设施的普及,以提高效率和生产力,并满足为 AI 驱动的企业创新提供敏捷、安全连接的挑战。
爱立信解释说,当前企业正在广泛部署 AI 创新应用,从保险行业的虚拟专家到远程医疗诊所的计算机视觉工具,这些都依赖于永续的连接来支持业务关键运营并提供现代化的客户体验。
根据 IDC 的研究,到 2026 年,90% 的企业将在其连接战略中整合生成式 AI,这凸显了对安全、可扩展和易于管理的网络需求日益增长。随着 5G Advanced 的发展,爱立信指出,企业正在超越传统的尽力而为服务,通过网络切片等服务,为业务关键应用寻求可预测的性能。
然而,公司认为并非所有现有的连接基础设施都能保证这些收益,这可能会影响这些业务关键工具的效率。因此,企业需要一个提供更强安全性、可扩展性和可靠性,同时易于管理的网络。
这款无线优先分支架构旨在支持更高带宽、业务关键型的 AI 驱动运营,它结合了多样化的 WAN 连接、LAN 交换、网络切片和零信任技术,通过统一管理来提供可扩展且安全的高性能分支网络。
此外,它为企业提供了一个"面向未来"的连接基础,以释放 AI 驱动创新的全部潜力,为 IT 团队和运营商提供跨分布式分支站点部署和管理 AI 就绪连接所需的灵活性、性能和安全性。
该架构的核心是爱立信 Cradlepoint E400 企业设备,集成了 3GPP Release 17 5G、Wi-Fi 7 和嵌入式 eSIM/双 SIM 功能。LAN 交换机和 Wi-Fi 7 接入点在统一管理下扩展中小型办公室 LAN 容量,无需复杂配置,而 Ericsson NetCloud Manager 旨在实现 AI 驱动运营、集中式 eSIM 配置、SD-WAN、零信任安全和 5G Advanced 网络切片访问。
Cradlepoint LAN 交换机和接入点扩展 LAN 容量,并在 Ericsson NetCloud Manager 下统一管理,增强现有技术联盟合作伙伴提供的 LAN 服务。它还提供嵌入式 eSIM 和双 SIM 功能的集中控制和配置,支持远程配置文件配置、运营商切换和精简 IT 团队的部署流程。
SD-WAN、链路聚合和 SASE 优化了有线、蜂窝和卫星链路的流量,安全的 5G 切片为业务关键应用提供了用例特定参数。
研究和咨询公司 AvidThink 的创始人兼负责人 Roy Chua 表示:"精简的 IT 团队寻求集成的网络和安全体验,以消除复杂性,提供内置智能来减轻运营负担,提高效率并实现主动管理。爱立信今天的公告满足了这些客户的需求,使他们能够利用最新的蜂窝技术进步。"
爱立信企业无线解决方案的企业网络和安全主管 Pankaj Malhotra 补充道:"随着 5G 速度的提升和延迟的降低,企业现在不仅将 5G 视为有线网络的可行替代方案,还将其视为创新和转型业务的手段。我们通过单一管理平台下的集成架构,消除了 LAN 架构、安全性、蜂窝管理和多 WAN 优化的复杂性。"
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。