思科日前推出 Catalyst 1200 和 1300 系列设备,旗下的小型企业交换机系列得以更新。
两个系列都配备了主频为 1.4GHz 的双核 Arm CPU 和 1GB DDR 内存,速度和内存分别是上一批面向小型企业的 Catalyst 的两倍和四倍。
这些设备的主要功能是第三层交换,但 1200 系列仅限于静态路由,而 1300 系列允许动态路由,从而可以用于建立 VLAN。
两个系列都支持以太网供电(POE),但 1200 系列的功率预算低于 1300。后者可为各种设备提供超过 700 瓦的功率。
两个系列都有提供 1G 以太网、10G 以太网或两者混合的变体。
1300 系列可堆叠使用,添加额外的设备后可以成为一个单一的逻辑交换机。有些1300 系列型号提供 48 个端口,最多可堆叠 8 台设备,是一种颇有吸引力的可扩展性选择。
用户可以通过浏览器访问交换机的管理控制台,可以添加蓝牙加密狗或者插入 USB-A 端口,或者现在还第一次可以插入 USB-C 端口。后者是考虑到 USB-C 接口在笔记本电脑中的日益普及以及大家现在都觉得 C-C 连接线不那么难找了。
这些设备以永久许可的方式直接出售,无需订购。这意味着思科最新、最先进的云管理工具不会自动提供给这些设备的用户。
不过,思科开发了一个管理工具,名为业务仪表板(Business Dashboard),业务仪表板以虚拟设备的形式提供,并允许创建不同的用户组织。记者看到的一个演示表明,托管服务提供商可以为每个客户创建一个用户组织。
思科还针对中小企业推出了Meraki MX,Meraki MX是一种云管理安全和SD-WAN设备。该设备包括基于应用的防火墙以及内置的内容过滤、威胁防护、VPN、蜂窝故障转移和VoIP健康管理。
Meraki MX与其他 Meraki 设备一样通过云进行管理。
Catalyst 1200 和 1300 昨天发布并开始销售。在网上搜索相关信息的读者可能会找到几个月前的文件。思科公司告诉记者,这些信息并没有过时。当时发布信息时设备已经完工并准备销售,但还没有生产出足够的产品,是提前发布,目的是便于正式发布。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。