思科正在收购Working Group Two,一家开发软件以支持运营商网络基础设施的初创公司。
两家公司近日宣布了这项交易。思科将出资1.5亿美金,并预计在10月29日(当前财季的最后一天)之前完成收购。
总部位于挪威的Working Group Two拥有一个名为wgtwo的软件平台,运营商使用该平台为其移动核心网络提供支持。运营商的移动核心网络是协调蜂窝塔的后端基础设施,这种基础设施还处理短信、保护用户的无线连接、以及执行其他重要任务。
Working Group Two表示,wgtwo平台以预打包的形式提供了构建移动核心网络所需的软件工具,平台可以为运营商的用户处理呼叫、短信和无线连接,此外还有一个用于管理订阅者帐户数据的工具。
运营商的员工可以通过一组自助服务控制台与wgtwo平台进行交互。据Working Group Two公司称,其中一个控制台是为满足客户支持请求而构建的,另一个控制台则允许运营商员工在升级到更高成本的互联网套餐时向用户帐户添加新的功能。
Working Group Two还面向开发者提供了一组应用编程接口。运营商可以使用这些API来扩展Working Group Two平台的功能并将其与其他应用进行集成。
Working Group Two最初是挪威最大的电信提供商Telenor ASA的一个内部项目,后来在2017年从Telenor分拆出来,最初该团队有5名员工,如今Working Group Two已经有90多名员工,客户群包括亚洲、欧洲和北美的运营商。
Working Group Two公司表示,去年wgtwo平台帮助网络运营商处理了3.54亿个语音呼叫和5.27亿条短信,此外该平台还支持传输超过6 PB数据的移动连接。Working Group Two表示,wgtwo平台可以使用5G技术以及早期的网络标准提供无线连接。
该平台被定位为传统运营商软件一个更简单的替代品。根据Working Group Two的说法,该平台与竞品相比,部署以及链接到网络运营商现有系统所需的时间更短。
思科提供商移动业务高级副总裁Masum Mir在一篇博客文章中写道:“随着数百万、数十亿甚至数万亿的联网设备上线,我们对物联网的利用也变得无限了。通信服务提供商必须进行扩展以支持物联网,从而必须简化连接用于部署和管理,并且移动业务服务必须发展成为一项更有利可图的产品。”
此次收购完成后,思科计划把Working Group Two的技术整合到思科的移动服务产品中,该产品组合旨在帮助运营商增强网络基础设施,可以降低成本并缩短为订阅用户推出新功能所需的时间。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。