2023年7月12日,由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会(CCSATC 621)组织召开的,“2023年算网融合产业发展峰会SD-WAN产业发展论坛”在京召开。浪潮网络凭借在SD-WAN领域内的出色表现应邀出席,并斩获“SD-WAN优秀产品奖”。
近年来,软件定义广域网络(SD-WAN)以业务与服务为导向,将多种网络技术与广域网场景融合发展,已成为打造承载“算力应用+端+网+云”的关键纽带,是产业网络数字化转型的基石。本次浪潮网络荣获的奖项,是由中国信息通信研究院发起的,旨在公开遴选行业内应用效果突出的实践案例,树立行业典范,共同推动SD-WAN产业的发展与创新。
作为云边协同智慧网络引领者,浪潮网络持续关注在SD-WAN方面的产品技术创新。此前,在银丰生物集团的案例应用中,浪潮网络SD-WAN解决方案为客户提供了集中化的数据传输服务,满足分支办公、生产对广域网在链路质量、延时、负载、选路及安全等方面的需求,构建了一个智能化、稳定化、更高效的广域网网络。其中浪潮网络防火墙产品TQ-2000,在单一设备上实现了链路负载、防火墙、VPN、SD-WAN、流量控制等功能。对于企业来说,无需采购更多的设备即可以实现企业组网需求,大大节省建设成本。
对比传统方案此方案不仅能够为总部与分支之间建立高效、安全、可控的通信网络,而且有效支撑了客户应用系统的高效互访、通信数据稳定传输,大幅度提升了总部分支组网与移动办公的远程接入访问效率。
伴随我国各垂直行业数字化转型的加速推进,信息通信网络的数字化、算力化、智能化将成为产业高质量发展的必然选择。浪潮网络SD-WAN产品已经在教育、医疗、制造等众多行业中得到应用,帮助客户构建智能、弹性、融合的网络运力。未来,浪潮网络也将持续发力,推进SD-WAN产品、技术、方案创新,推动行业数字化发展,打造云边协同的智慧联接。
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这项研究介绍了Ankh3,一种创新的蛋白质语言模型,通过多任务预训练策略显著提升了模型性能。研究者采用两种互补任务:多掩码概率的掩码语言建模和蛋白质序列补全,使模型仅从蛋白质序列就能学到更丰富的表示。实验表明,Ankh3在二级结构预测、荧光预测等下游任务中表现优异,尤其在模型未曾训练过的任务上展现出强大泛化能力,为蛋白质设计和分析开辟了新路径。
法国波尔多大学研究团队开发了一个突破性框架,用于神经退行性痴呆症的差异化诊断。该框架将3D脑部MRI转换为文本报告,并利用强化学习优化的大语言模型进行详细诊断推理。不同于传统"黑箱"方法,这一系统能生成透明、有因果关系的解释,同时保持高诊断准确率。研究显示,通过群组相对策略优化(GRPO)训练的轻量级模型能展现复杂推理行为,包括假设检验和非线性思考,提供与临床决策流程一致的排序诊断结果。
这项研究提出了CLUE框架,首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同,CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系,并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明,CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性,用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改,适用于任何白盒语言模型,为事实核查提供了实用支持。
来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic,一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集,填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明,在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力,32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是,将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率,还增强了模型的泛化能力,表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。