总部设在英国的SamKnows是一个互联网性能监控平台,平台的代理程序可以在家用路由器和移动设备上运行。SamKnows称,其遥测代理获Telstra、Bell、British Telecom、Verizon、Virgin Media、Charter、Vodafone和Rogers等公司的采用,共生成“每月数十亿的测量结果”。
据了解,这些代理可以安装在各种流行的路由器平台(包括亚马逊的Eero)上或Docker容器里,代理可搜集连接速度、延迟、丢包和抖动等方面的指标资料。这些信息然后可用于主动识别故障或服务中断及维护服务水平协议(SLA)。
思科的高管们认为这次收购提供了一个契机,可以更好地帮助掌握远程和混合型员工连接互联网的方式的信息。
前ThousandEyes首席执行官、思科网络保障高级副总裁Mohit Lad周二在一篇博文中做了解释,他表示,“在过去几年中,混合型工作模式极大地提升了宽带网络的作用,现在的公司在连接客户和员工的应用和服务这一块越来越依赖网络。”
思科的目标是利用SamKnows的“数百万”的遥测代理扩大ThousandEye的监视范围,进而更好地应对可能在网络最后一英里出现的及其他破坏员工生产力的潜在挑战。
思科网络部执行副总裁Jonathan Davidson在一份声明中表示,“客户现在可以利用单一的真相来源了解自己的整个基础架构的互联网性能,包括家庭及移动设备网络。”
思科在收购SamKnows的前一个星期宣布有意收购加拿大网络性能管理供应商Accedian,收购金额未曾透露。Accedian的平台与SamKnows一样被几家大型ISP和服务提供商采用,包括Telefonica、Colt、SK电信和T-Systems,用于监测和管理他们的网络。
思科计划将这家加拿大公司纳入旗下的数据中心和供应商连接业务部门,但思科指出该平台收集的指标将会反馈给ThousandEyes。
思科自2020年初以10亿美元收购ThousandEyes以来已经在旗下的网络性能监控堆栈上进行了大量投资,目的是解决广泛的企业和服务提供商的问题,特别是围绕SLA和应用性能的问题。
这家网络巨头去年宣布将ThousandEyes与旗下的AppDynamics和Intersight平台进行更紧密的整合,思科声称这将有助于在互联网故障发生之前进行预测故障的发生及缓解故障的影响。思科在此之前曾宣布对旗下一系列网络设备进行整合,包括旗下的Catalyst 9000交换机。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。