这家网络巨头将利用Armorblox的自然语言处理、预测和生成性人工智能功能,帮助客户更好地了解他们面临的安全风险。在宣布收购的博客文章中,思科安全首席产品官Raj Chopra表示,Armorblox因率先使用大语言模型和自然语言理解来管理网络风险而脱颖而出。
Armorblox利用这些技术和多种先进的机器学习模型来分析数以千计的信号,包括用户身份和行为,以及通信的内容和背景,防止针对人类员工的威胁。它的重点在于阻止商业电子邮件泄露和有针对性的网络钓鱼攻击,并保护敏感数据。
Chopra写道:“Armorblox先进技术的第一个应用是保护一种企业用户受到的常规攻击途径——是的,我说的就是电子邮件。”“不过,通过这次收购,我们看到了广阔的、令人兴奋的安全用例,并解锁了各种可能性。”
思科没有透露收购的具体财务条款,但表示预计将在7月份第四财季结束时完成此次收购。
Armorblox成立于2017年,拥有超过100名员工。它已经筹集了4650万美元的资金,最近一轮是2022年9月,由SentinelOne Ventures领投。SentinelOne创新主管Ido Kotler在9月份的时候表示:“我们与Armorblox团队一起深入探讨了他们的技术,并留下了深刻的印象。”“Armorblox在机器学习和自然语言理解方面有很强的能力,当应用于电子邮件安全时,会获得高检出率和低误报率。”
Armorblox的管理团队因其血统而引人注目,首席执行官DJ Sampath曾在StackRox领导工程,首席产品官Anand Raghavan曾在ThoughtSpot领导产品管理。
思科表示,在完成收购后,Armorblox将并入其安全业务集团,为其整个安全产品组合带来生成性人工智能体验。据Chopra称,Armorblox的技术可以帮助实现从增强攻击预测、快速威胁检测到高效政策执行在内的所有功能。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。