这家网络巨头将利用Armorblox的自然语言处理、预测和生成性人工智能功能,帮助客户更好地了解他们面临的安全风险。在宣布收购的博客文章中,思科安全首席产品官Raj Chopra表示,Armorblox因率先使用大语言模型和自然语言理解来管理网络风险而脱颖而出。
Armorblox利用这些技术和多种先进的机器学习模型来分析数以千计的信号,包括用户身份和行为,以及通信的内容和背景,防止针对人类员工的威胁。它的重点在于阻止商业电子邮件泄露和有针对性的网络钓鱼攻击,并保护敏感数据。
Chopra写道:“Armorblox先进技术的第一个应用是保护一种企业用户受到的常规攻击途径——是的,我说的就是电子邮件。”“不过,通过这次收购,我们看到了广阔的、令人兴奋的安全用例,并解锁了各种可能性。”
思科没有透露收购的具体财务条款,但表示预计将在7月份第四财季结束时完成此次收购。
Armorblox成立于2017年,拥有超过100名员工。它已经筹集了4650万美元的资金,最近一轮是2022年9月,由SentinelOne Ventures领投。SentinelOne创新主管Ido Kotler在9月份的时候表示:“我们与Armorblox团队一起深入探讨了他们的技术,并留下了深刻的印象。”“Armorblox在机器学习和自然语言理解方面有很强的能力,当应用于电子邮件安全时,会获得高检出率和低误报率。”
Armorblox的管理团队因其血统而引人注目,首席执行官DJ Sampath曾在StackRox领导工程,首席产品官Anand Raghavan曾在ThoughtSpot领导产品管理。
思科表示,在完成收购后,Armorblox将并入其安全业务集团,为其整个安全产品组合带来生成性人工智能体验。据Chopra称,Armorblox的技术可以帮助实现从增强攻击预测、快速威胁检测到高效政策执行在内的所有功能。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。