这家网络巨头将利用Armorblox的自然语言处理、预测和生成性人工智能功能,帮助客户更好地了解他们面临的安全风险。在宣布收购的博客文章中,思科安全首席产品官Raj Chopra表示,Armorblox因率先使用大语言模型和自然语言理解来管理网络风险而脱颖而出。
Armorblox利用这些技术和多种先进的机器学习模型来分析数以千计的信号,包括用户身份和行为,以及通信的内容和背景,防止针对人类员工的威胁。它的重点在于阻止商业电子邮件泄露和有针对性的网络钓鱼攻击,并保护敏感数据。
Chopra写道:“Armorblox先进技术的第一个应用是保护一种企业用户受到的常规攻击途径——是的,我说的就是电子邮件。”“不过,通过这次收购,我们看到了广阔的、令人兴奋的安全用例,并解锁了各种可能性。”
思科没有透露收购的具体财务条款,但表示预计将在7月份第四财季结束时完成此次收购。
Armorblox成立于2017年,拥有超过100名员工。它已经筹集了4650万美元的资金,最近一轮是2022年9月,由SentinelOne Ventures领投。SentinelOne创新主管Ido Kotler在9月份的时候表示:“我们与Armorblox团队一起深入探讨了他们的技术,并留下了深刻的印象。”“Armorblox在机器学习和自然语言理解方面有很强的能力,当应用于电子邮件安全时,会获得高检出率和低误报率。”
Armorblox的管理团队因其血统而引人注目,首席执行官DJ Sampath曾在StackRox领导工程,首席产品官Anand Raghavan曾在ThoughtSpot领导产品管理。
思科表示,在完成收购后,Armorblox将并入其安全业务集团,为其整个安全产品组合带来生成性人工智能体验。据Chopra称,Armorblox的技术可以帮助实现从增强攻击预测、快速威胁检测到高效政策执行在内的所有功能。
好文章,需要你的鼓励
中科大团队开发出LongAnimation系统,解决了长动画自动上色中的色彩一致性难题。该系统采用动态全局-局部记忆机制,能够为平均500帧的动画进行稳定上色,性能比现有方法提升35-58%。核心创新包括SketchDiT特征提取器、智能记忆模块和色彩优化机制,可大幅提升动画制作效率。
传统数据工程面临数据质量差、治理不善等挑战,成为AI项目的最大障碍。多智能体AI系统通过协作方式正在彻底改变数据准备、治理和应用模式。Google Cloud基于Gemini大语言模型构建协作生态系统,让不同智能体专门负责数据工程、科学、治理和分析等任务。系统通过分层架构理解组织环境,自主学习历史工作流程,能够预防问题并自动处理重复性任务,大幅提升效率。
南开大学团队开发出DepthAnything-AC模型,解决了现有AI距离估算系统在恶劣天气和复杂光照条件下性能下降的问题。通过创新的扰动一致性训练框架和空间距离约束机制,该模型仅用54万张图片就实现了在雨雪、雾霾、夜晚等复杂环境下的稳定距离判断,同时保持正常条件下的优秀性能,为自动驾驶和机器人导航等应用提供了重要技术支撑。