节能和提高能效,是推动生态文明建设的重要抓手,是推进碳达峰碳中和,促进高质量发展的重要支撑。在全球积极倡导节能提高能效的背景下,中国联通携手中兴通讯持续研究并演进PowerPilot节能解决方案,针对运营商多网多频层网络覆盖场景,全国首发“绿色生成网络”,利用基站内生智能,实时分析处理基站运行中既有的海量用户测量数据信息,在有效保障用户体验和网络性能的基础上,自动识别覆盖频层、容量频层,以基础覆盖网络为底座,网络容量频层/小区按需“点亮”,实现区域内节能平均有效时长增加1.3小时,站点新增节能收益达16.5%,网络容量可实时弹性匹配网络需求;如规模部署,每千站每年可降低300万度耗电,减少3000吨碳排。
中国联通辽宁分公司组织进行效果验证,多方携手在大连完成“绿色生成网络”全国首发,利用基站内生智能,实现基站侧覆盖识别及自配置:由基站通过海量测量报告(MR)的分析和深度学习,完成频层间重叠覆盖自识别与自配置,有效支撑节能功能在网络内深度部署;利用K-Means聚类算法,基站实现用户指纹栅格构建,通过用户栅格位置“事件”记录信息,感知覆盖小区负荷、用户分布及用户需求,按网络实时需求智能“点亮”最小集网络,需求驱动网络容量及能耗,如树木生长般实现网络“绿色生成”,网络节能效率最大化。经外场区域验证实现区域内小区深度休眠平均节能时长从4小时提升至5.3小时,在既有24小时符号关断节能的基础上,新增节能收益达16.5%。
“绿色低碳,节能先行”,中国联通打造精品网络作为经济数字化转型的基础设施,将对我国实现绿色低碳发展和全球应对气候变化合作发挥更佳重要作用。中国联通将继续推动“移动基站绿色运营”,让“智能化”与“绿色化”共同激发网络新活力。
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在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。