8月27日下午,在2021北京网络安全大会发布系列活动上,奇安信集团副总裁吴亚东为大家带来了边界安全栈新能力的发布,聚焦安全运营,重新定义边界安全新模式。
当前,加密流量成为网络中主体流量,占据总体流量的90%左右。加密流量在提升用户数据安全保护水平的同时,也给政企组织带来了新的安全挑战,其中包括以下几个方面:
挑战一:安全性问题
网络中大量攻击者开始利用加密流量来躲避安全检测,导致恶意行为能够得逞且不易被发现。例如,在攻防演练中,大量加密流量导致流量分析类产品、探针类产品出现流量盲区,从而无法有效、快速地识别出隐藏的安全风险。
挑战二:管理性问题
加密流量放大了政企组织对于网络监管的困难,导致需要监管的信息难以被有效识别,使得安全和监管成为对立面。
挑战三:投入产出比问题
政企组织为解决安全和管理问题,往往选择在边界部署大量安全设备进行防护,但是安全设备在开启流量解密以后平均性能下降80%左右,且传统串接方式会导致性能出现木桶短板效应。因此,政企组织被迫需要投入更多人力、物力来采购较高性能设备,才能保障短时间安全。另一方面,网络流量正在以年复合增长率39%的速度增长,采购周期缩短采购成本增加。
针对上述挑战,奇安信边界安全栈通过改变传统边界安全架构,重塑边界安全防护体系,为政企用户提供更加智能、动态的安全防护。
据介绍,对于加密流量,边界安全栈采用全新异步调用+硬件解密的方式,将解密性能(支持TLS1.3)提高至业内传统解密方式的10.6倍,以此来应对网络中日益增大的加密流量。
同时,此次边界安全栈虚拟网元数量从5个增至11个,以满足客户日趋多样化的安全需求。边界安全栈新能力还增加了物理网元和虚拟网络的混合服务链编排,所有安全网元通过旁路部署方式,可将流量按照不同业务需求进行流量编排、引流和负载均衡,改变传统边界设备安全串接的模式,做到业务按需引流,设备上线下业务无感知。
边界安全栈混合服务链编排结合SSL高性能解密能力,可以将进入边界安全栈的加密流量先进行解密,然后按需给到不同的安全设备进行安全处理,所有安全设备只需要处理明文数据,大幅度提升设备处理性能。对于政企组织而言,一次解密多次按需安全处理的方式,能够极大降低政企组织人力、物力的投入,同时提升边界整体安全防护能力。
边界安全栈此次发布的混合服务链编排以及SSL高性能解密能力,重新定义边界安全新模式,改变传统边界安全架构,重塑边界安全防护体系,能够为用户提供更加智能、动态的安全防护。
未来,边界安全栈还将推出“基于上下文的信息共享”、“基于安全的流量工程”,让安全设备真正实现信息共享、联合防御。对于具备多分支网络的政企组织而言,未来只需根据业务特点,按需拖拽安全能力来支撑业务,底层流量则会自动被引流到政企组织网络中的不同分支网络、不同物理位置的安全设备进行处理,充分调用各个分支网络中安全设备能力。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了 Okta 公司欧洲、中东和非洲地区首席安全官 Stephen McDermid 的工作理念。他强调了与客户和合作伙伴保持密切联系的重要性,以及为所有人提供流畅体验的必要性。McDermid 还讨论了 Okta 的安全策略,包括主动监控、共享责任模式和提高内部安全文化等方面。
2024年,人工智能热潮持续高涨,企业纷纷采用AI技术,这对数据中心行业产生了深远影响。英国三大公有云巨头承诺建设更多数据中心以满足AI工作负载需求,新政府承诺降低数据中心建设障碍。然而,如何在实现发展目标的同时兼顾净零排放承诺,仍是业界面临的重大挑战。
本文概述了2024年云计算领域的重要事件和趋势。主要内容包括:超大规模云服务商财务业绩向好,人工智能需求旺盛,政府合同争议不断,混合云再受关注,以及微软等巨头面临反垄断调查等。这些事件反映了云计算市场的快速发展和日益激烈的竞争格局。
2024年,人工智能在办公效率和任务自动化方面的应用成为焦点。各大科技公司推出"副驾驶"类产品,旨在提升办公效率。同时,边缘计算AI和AI PC的发展也备受关注。尽管AI承诺提高生产力,但专家认为企业升级设备的明确需求尚不明确。文章还探讨了二手PC市场、云PC等相关话题。