思科昨天宣布计划收购软件初创公司Sedona Systems,该公司可使用其软件监控网络的运行状况并模拟各种网络变更。
此次收购的交易条款没有对外透露。总部位于美国加州洛阿尔托的Sedona此公司此前曾从英特尔、Bessemer Venture Partners等投资方那里筹集了资金。
之所以收购Sedona,是因为思科一直在打造自己的产品组合以简化对光网络设备和非光网络设备的网络管理,同样专注于该领域的Sedona将有助于推动思科的这一产品路线发展。几个月前,思科刚刚以45亿美元的价格收购了Acacia Communications,其是一家为光网络构建提供芯片的制造商。
由于存在技术兼容性方面的挑战,因此企业通常必须分开管理光纤设备和其他网络设备,这就加大了性能故障排除之类的任务难度。Sedona的产品是一个名为NetFusion的软件平台,通过提供集中化的监控器界面简化故障排除过程,允许管理员通过一个平台跟踪光网络组件和其他设备的运行状况。
NetFusion可以了解网络中的哪些部分正出现流量下降和中断问题,找到问题发生的位置之后,管理员可以使用平台内置的分析功能来确定造成该问题的原因。
NetFusion的监控功能并不是思科决定收购Sedona的唯一原因。思科服务提供商网络系统业务产品管理副总裁Kevin Wollenweber今天在博客中指出,Sedona的平台还提供了模拟网络变化的功能,企业可以利用NetFusion创建其网络的模拟副本,虚拟测试更新,从而可以提前发现漏洞以防止投入到生产环境之后出现问题。
思科认为,此次收购将为思科客户群中的电信提供商带来特别的好处。运营商拥有跨越大地理区域的复杂网络,包括光纤设备在内的各种类型的硬件设备。运营商网络的复杂性,再加上要应对数据流量越来越快的问题,让排除技术故障变成一个严峻的挑战。
思科希望通过收购Sedona来应对这一挑战。收购完成之后,思科的电信客户将能够“快速地从原来跨独立团队的、繁冗的手动操作方式,转变成完全自动化的、通过一个简单界面就能轻松管理的网络,”Wollenweber这样写道。
Wollenweber表示:“现代化运营对于改变大规模运营网络的经常性成本来说至关重要。通常每在设备上花费1美元,就需要5美元的运营成本。这个情况必须得到改变。”
一个重要的细节是,作为在一个统一位置监控多类型网络设备功能的组成部分,Sedona NetFusion平台支持来自不同硬件提供商的设备。可以跨不同供应商设备集中化管理的能力,使其在技术上更适合那些混合部署了多供应商产品的运营商。反过来,这也为优化基础设施创造了新的机会。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。