思科昨天宣布将收购事件和日志分析初创公司Dashbase,收购金额未公开。Dashbase的软件可以让企业从各种实时通信环境中获取日志数据。这次收购将有助于增强思科的AppDynamics平台,思科是在2017年以37亿美元的价格收购了这个应用监控平台,如今已经成为思科推动应用可观察性市场的核心。
可观察性是IT领域一个快速发展的市场,涉及从日志、指标、跟踪和事件中提取数据来监控应用,以便操作员发现出现问题的根本原因并迅速解决。
AppDynamics业务总经理Linda Tong在宣布此次收购的博客文章中表示,Dashbase的技术将有助于提高可视性并统一多个域的数据,换句话说,它将帮助AppDynamics用户“跨技术、用户和业务领域”更轻松地访问他们的数据。
特别是Dashbase的工具通过支持指标、事件、日志和跟踪改善项目调查和问题解决流程。Tong说:“Dashbase将让客户以可扩展的高性能方式,在云和传统环境中支持更广泛的数据源,从而让他们更深入地了解性能问题。”
过去几年中,AppDynamics已经成为思科产品组合的一个重要部分,是思科为那些正在稳步将应用转移到多云架构的企业提供支持的基础。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,企业对于深入了解他们计算机系统情况的需求变得比以往任何时候都更加重要。“毫无疑问,Dashbase将使AppDynamics成为一个更加强大的工具,让企业能够全面了解他们的应用环境,从而改善客户和员工方面的体验。”
好文章,需要你的鼓励
Anthropic于6月30日发布Claude Sonnet 5,相较前代Claude Sonnet 4.6在编程、推理、工具使用及知识工作方面均有显著提升。该模型可自主制定计划、使用浏览器和终端等工具,达到数月前需更大更贵模型才能实现的水平。安全评估显示其不良行为率更低。Sonnet 5默认开启自适应思维,采用更新的分词器,性能接近Opus 4.8但价格更低,现已面向所有订阅计划开放。
复旦大学联合多机构提出A2World框架,通过210万条真实机器人轨迹进行动作条件化预训练,将学到的物理动力学先验同时迁移到仿真模拟和策略控制两个方向,在LIBERO和真实机器人任务上均取得当前最优表现。
人工智能基础设施的快速扩张不仅带来总用电量激增,更在改变电网的运行特性。AI训练任务高度同步、计算密集,推理任务则分散且难以预测,两者均可在极短时间内造成电力需求骤变。数据中心的地理集中分布进一步加剧局部电网压力。现有监管框架多基于稳定工业负荷设计,难以适应这类新型需求。专家指出,电网规划需从关注总能耗转向关注需求波动性与同步效应。
同济大学研发的FLISP系统,让无人车与无人机在水电隧道中无需建图、仅靠激光雷达实时协作导航,规划延迟仅7毫秒,成功率100%。