思科昨天宣布将收购事件和日志分析初创公司Dashbase,收购金额未公开。Dashbase的软件可以让企业从各种实时通信环境中获取日志数据。这次收购将有助于增强思科的AppDynamics平台,思科是在2017年以37亿美元的价格收购了这个应用监控平台,如今已经成为思科推动应用可观察性市场的核心。
可观察性是IT领域一个快速发展的市场,涉及从日志、指标、跟踪和事件中提取数据来监控应用,以便操作员发现出现问题的根本原因并迅速解决。
AppDynamics业务总经理Linda Tong在宣布此次收购的博客文章中表示,Dashbase的技术将有助于提高可视性并统一多个域的数据,换句话说,它将帮助AppDynamics用户“跨技术、用户和业务领域”更轻松地访问他们的数据。
特别是Dashbase的工具通过支持指标、事件、日志和跟踪改善项目调查和问题解决流程。Tong说:“Dashbase将让客户以可扩展的高性能方式,在云和传统环境中支持更广泛的数据源,从而让他们更深入地了解性能问题。”
过去几年中,AppDynamics已经成为思科产品组合的一个重要部分,是思科为那些正在稳步将应用转移到多云架构的企业提供支持的基础。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,企业对于深入了解他们计算机系统情况的需求变得比以往任何时候都更加重要。“毫无疑问,Dashbase将使AppDynamics成为一个更加强大的工具,让企业能够全面了解他们的应用环境,从而改善客户和员工方面的体验。”
好文章,需要你的鼓励
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
AI硬件的竞争才刚刚开始,华硕Ascent GX10这样将专业级算力带入桌面级设备的尝试,或许正在改写个人AI开发的游戏规则。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。