至顶网网络与安全频道 06月05日 编译:博通(Broadcom)周四发布第二季度财报(https://www.prnewswire.com/news-releases/broadcom-inc-announces- second-quarter-fiscal-year-2020-financial-results-and-quarterly-dividends-301071010.html),收入超出市场预期。不过,博通公司首席执行官Hock Tan表示,博通预计第三季度的收益将被供应链限制抵消以及“无线部分将大幅重置”。
博通第二季度非公认会计准则(Non-GAAP)摊薄后每股收益为5.14美元,营收57.42亿美元,增长4%。之前分析师预期每股收益为5.14美元、营收为56.9亿美元。
Tan在一份声明中称,“第二季度的结果符合我们的预期,受COVID-19的影响有限。至于未来的第三季度,在半导体第三季度指引上反映了云、电信及企业客户的需求激增被供应链限制所抵消,无线部分预期将大幅重置。博通将继续聚焦各种关键任务半导体和软件特许经营权的投资,同时在不确定的环境里小心管理我们的费用。”
博通宣布曾在3月31日支付了每股普通股3.25美元的现金股息,总计13.06亿美元,并支付了每股20美元的强制性可转换优先股的现金股息,总计7500万美元。博通预计第三季度收入为57.5亿美元,上下浮动1.5亿美元。
另据其他消息, MongoDB发布的第一季度财务业绩优于预期(https://www.prnewswire.com/news-releases/mongodb-inc-announces-first-quarter-fiscal-2021-financial-results-301071036.html),原因是COVID-19危机导致了数字化的加速转型。
MongoDB的非公认会计准则净亏损为730万美元,合每股13美分。总收入达1.303亿美元,同比增长46%。市场之前预期MongoDB每股净亏损25美分,营收1.1962亿美元。
MongoDB首席执行官Dev Ittycheria在一份声明中表示,“MongoDB在COVID-19大流行期间强劲的第一季度表现证明了我们的现代数据平台对客户成功的价值。MongoDB平台的速度和敏捷性令客户能够快速适应不断变化的业务条件。”
Ittycheria还表示,“COVID-19的影响将会比我们在本财年初的预期更长,但我们看到的明显迹象表明,当前的环境将加强数字化转型和云迁移长期趋势的力度。MongoDB显然是该趋势的受益者,我们将继续进行投资,充分利用这个市场机会。”
MongoDB表示,截至4月30日,客户超过18,400。MongoDB旗下的全球云数据库Atlas收入占第一季度总收入的42%,同比增长超过75%。订阅收入为1.249亿美元,同比增长49%,服务收入为550万美元,同比增长1%。
MongoDB预计第二季度营收将在1.25亿美元至1.27亿美元之间。预计2021财年全年收入在5.2亿美元至5.3亿美元之间。
另外,Domo第一季度财务业绩也超过预期(http://www.globenewswire.com/news-release/2020/06/04/2043998/0/zh_CN/Domo-Announces-First-Quarter-Fiscal-2021-Financial-Results.html)。数据分析公司Domo的非公认会计准则净亏损为1840万美元,合每股65美分。总收入为4,860万美元,同比增长19%。
华尔街分析师此前预期每股净亏损91美分,营收为4565万美元。
首席执行官Josh James在一份声明中表示,“我们Domo的构建完全能够满足时下的需求,实时打包信息便于轻松消费,可以在任何设备上进行大规模分发,可以在创纪录的时间内提供。我们很高兴能够帮助三个州的州长在当前的健康危机时期访问他们需要管理的实用数据。我们现在将为私营部门推出相同的功能,帮助他们管理员工队伍,帮助他们安全地返回工作岗位,为他们提供在我们平台上构建的应用和解决方案应付这个特殊时期。”
Domo第一季度的订阅收入为4,240万美元,同比增长23%,占总收入的87%。账单部分收入为4,650万美元,同比增长13%。Domo预计第二季度收入在4850万美元至4950万美元之间。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。