爱立信透露,本月初它与澳大利亚运营商Telstra合作部署了最新的专用RAN计算平台,为在该国推出5G-Advanced铺平了道路。
Telstra 在基带池配置中部署了爱立信的RAN Processor 6672,该配置也称为集中式 RAN(C-RAN)设置,容量是爱立信之前迭代平台的三倍多。
爱立信表示,Telstra 是全球首家在C-RAN 中心的最新计算平台上运行商业流量的运营商,该中心覆盖了多个无线站点。
爱立信解释道:“在 C-RAN 配置中,新型RAN处理器的能耗比分布式部署低60%。”这种配置“还能实现更灵活的操作”,消除“单点故障”,并在与供应商的分组前传技术一起使用时提供“高效扩展”。
总之,爱立信称该平台为Telstra部署5G-Advanced“及相关技术”做好了准备。
该平台兼容先进的自动化、人工智能和机器学习功能。
爱立信指出,其最新的RAN处理器“可以支持20倍预载人工智能模型,具有更高的推理能力”,有利于“各种行业和各种应用。”
Telstra无线网络工程执行官Sri Amirthalingam表示,爱立信的平台“将解锁新的功能,并支持增加网络容量。”
这位高管预计,与移动数据使用相关的客户服务将出现增长,并称此次部署是“为6G奠定基础的重要一步”。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。