至顶网网络与安全频道 02月07日 编译:网络安全厂商Fortinet公布了第四季度财报显示,财务业绩好于华尔街的预期,但是股价今天仍然持平。Fortinet的工具能够帮助那些有大量违规预防系统的企业组织简化运营。
Fortinet该季度在股票薪酬等特定成本之前的利润为每股76美分,收入为6.144亿美元,较上年同期增长21%。这一结果轻松超过了华尔街此前预测每股利润70美分,收入6.0257亿美元。
Fortinet表示,该季度产品收入为2.388亿美元,较上年同期增长19%。服务收入为3.756亿美元,增长23%。同时,账单达到8.023亿美元,增长24%。Fortinet还报告了其全年利润为每股2.47美元,总收入为21.6亿美元,比去年同期增长了20%。
Fortinet创始人兼首席执行官Ken Xie表示,该季度的增长是由于产品中增加了新的安全性和网络功能。他说:“我们专注于通过投资于网络安全、扩展安全矩阵平台以及在5G、物联网、边缘和云安全领域的创新来获得更多市场份额。”
Fortinet财报数据总体稳定,但是市场在盘后交易中的反应表明,投资者希望Fortinet在接下来的三个月中获得更多收益。但这可能不会发生了,因为Fortinet给出的下一季度指引是低于预期的。
Fortinet表示,预计下一季度每股利润为51美分,收入约为5.6亿美元,这低于华尔街预期的55美分利润,5.565亿美元收入。
Forescout未达预期
另一家网络安全厂商Forescout昨天也发布了财报,但显然这个消息被私募股权公司Advent International和Crosspoint Capital Partners以19亿美元的价格收购Forescout所淹没了。
预计这次收购将在第二季度完成,这意味着昨天公布的财报很可能是Forescout的最后一次报告。
Forescout报告称,第三季度在股票薪酬等特定成本之前每股亏损9美分,收入为9130万美元。此前,分析师普遍预期Forescout每股亏损为7美分,收入为9530万美元。
Forescout总裁兼首席执行官Michael DeCesare在给投资者的声明中表示:“我们有多个客户延长了销售周期,这些交易直到季度末的最后几天才明朗化,但我们认为这些客户并不是选择了竞争对手。”
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
杜克大学研究团队开发了MOG-DFM技术,这是首个能够同时优化生物分子多种特性的AI系统。该方法成功解决了传统药物设计中"顾此失彼"的难题,能够设计出既安全又有效的治疗性分子。实验证明,MOG-DFM在肽类药物和DNA序列设计中都表现优异,有望显著加速药物发现进程并推动个性化医疗发展。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
印度理工学院团队开发REFINE-AF框架,让小型AI模型通过强化学习自动生成训练指令,无需大量人工标注。该方法在119项测试任务中,63-66%的表现超越传统方法,证明了小模型也能通过巧妙设计获得优异效果,为降低AI训练成本提供了新思路。