至顶网网络频道 12月19日 编译:思科今天表示,将斥资6.6亿美元收购位于美国加州卡尔斯巴德的高速光网络专用芯片制造商Luxtera。就在这笔交易公布的一周之前,已经有传闻称两家公司正在进行收购谈判。据报道,思科在早些时候的谈判中击败了英特尔和博通公司。
有多个买家出价肯定是有理由的,如今Luxtera在这个细分市场中正在占据越来越重要的位置。Luxtera是所谓硅光子芯片的领先制造商之一,这种芯片在数据中心用于将数字信息从默认的电子形式转换为光子形式,以便通过光缆进行传输。由于光子比电子元件传播得更快,所以数据包能够比通过传统铜线更快地到达目的地。
随着企业寻求更有效地管理不断增长的数据量,光纤设备的使用也在迅速增加。反过来,这种趋势也推动着对Luxtera芯片的需求。
思科业务发展副总裁Rob Salvagno在一篇博文中这样写道:“根据思科最近的VNI Forecast预测报告显示,到2022年流量规模将超过自互联网问世32年以来的总和。在这一背景下,我们的客户正试图解决由新型分布式云、移动和物联网应用对更高带宽的持续需求。”
今天宣布收购Luxtera将让思科处于有利位置,以实现这一增长。Luxtera声称是硅光子技术的唯一供应商,产能达到百万个芯片,并且拥有广泛的市场。Luxtera为企业、运营商和主流技术公司的网络级数据中心提供产品。
Luxtera还拥有一定的技术优势,今年3月Luxtera宣布自己的50多个芯片组件创下了行业性能记录。
Salvagno写道:“随着系统端口容量从100GbE增加到400GbE以及更高,光学在解决网络基础设施限制、特别是密度和功率要求方面发挥着越来越重要的作用。思科和Luxtera在100GbE/400GbE光学、芯片和工艺技术方面的能力组合,将让客户能够构建优化了性能、可靠性和成本的未来就绪的网络。”
思科将以现金和股权奖励的形式进行这次收购,预计于明年4月底前完成交易。这也是思科最近一系列收购的最新一笔交易。就在上个月,思科收购英国公司Ensoft,该公司主要开发运营商网络软件。今年早些时候,思科收购了网络分析提供商July Systems,以及23.5亿美元收购了访问控制巨头Duo Security。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。