2018年9月13日,《2018中国福建互联大会暨智慧城市高峰论坛》在福建莆田举行。本届高峰论坛邀请全国互联网领军企业代表出席,关注“智慧城市”、“平台经济”、“人工智能”、“物联网”、“区块链”五大关键词。华为云BU PaaS产品部总经理廖振钦应邀出席大会,发表了《华为云,为智能社会注入新动能》主题演讲,并在区块链分论坛上分享了《华为区块链,构建可信数字经济的基石》。
在大会的主题演讲上,廖振钦表示:“人工智能将成为一种基本生产力,并深刻改变每一个行业。软件应用正朝着微服务化、容器化、SaaS化、AI化方向发展,公有云将是AI应用最佳的承载体。华为云EI企业智能提供‘云-边-端’三位一体的全栈智能服务,充分利用各环节优势,使能软件企业,将人工智能服务落地全行业。华为云希望实现普惠AI,让AI高而不贵,让各行各业用得起、用得好、用得放心。”
在“区块链发展及应用”的主题分论坛上,廖振钦发表了《华为区块链,构建可信数字经济的基石》的主题演讲。廖振钦表示:“当前社会上对区块链宣传炒作的多、集资创新的多,但真正静下心来研究技术与应用场景落地的太少。区块链是一项非常好的可信数字交易的技术,但也并非万能药,只适合于有限的场景。我们认为在现阶段区块链适合的场景有三个特征:第一,存在去中心化、多方参与和写入数据的应用;第二,对数据真实性要求高的场景;第三,初始情况下相互不信任的多个参与者建立分布式信任的需求”。
2018年4月7日 ,华为云发布区块链白皮书。白皮书系统的介绍了区块链的兴起、核心技术及原理机制、国内外产业发展现状和典型应用场景,包括:数据存证/交易,身份认证,供应链溯源,车辆存证,供应链金融等,进一步加快区块链技术的快速落地,推动行业数字化转型。在本次发言中廖振钦详细介绍了近期华为在区块链领域的应用实践:
云的开放性和云资源的易获得性,决定了公有云平台是当前区块链创新的最佳载体
区块链是数字经济的使能技术,企业希望提升区块链创新的速度,区块链服务(Blockchain-as-a-service)便应运而生。公有云是获得弹性资源和快速实现新技术架构的最佳途径。云环境中的区块链服务可以简化诸如协商一致算法等复杂组件的设置,而云基础设施和云平台服务也可以帮助提升运营效率和降低早期投入风险。
2018年2月1日 华为云发布企业级区块链开放平台区块链服务BCS(Blockchain Service),是基于开源区块链技术和华为在分布式并行计算、数据管理、安全加密等核心技术领域多年积累基础上推出的企业级区块链云服务产品,帮助各行业、企业在华为云上快速、高效的搭建企业级区块链行业方案和应用。
华为云区块链服务BCS具备这些特点:
华为在区块链早有布局,持续为区块链产业发展贡献力量
华为在区块链领域早有布局,早在2016年,华为就开始积极参与Linux基金会下的Hyperledger(又称“超级账本”)项目,该项目是区块链技术领域最具影响力的开源项目,并在两个热度最高的子项目Fabric和STL中持续做出技术和代码贡献,同时被社区授予Maintainer职位,也是两个项目中唯一来自亚洲的Maintainer。
在Hyperledger的Fabric项目中,华为对Chaincode升级等多项功能特性进行了开发和修改,获得社区一致认可并予以采纳。Hyperledger成立中国区技术工作组,华为获得工作组主席职位,并帮助促进全球Hyperledger社区与中国本地技术团队之间的合作,为区块链开源社区在中国的发展和技术推广做出积极贡献。
与此同时,针对区块链行业发展中的“痛点”, 在中国信通院的牵头下,包括华为在内的全国159家单位合力打造“可信区块链推进计划”,旨在推动区块链基础核心技术研究和行业应用落地,加快可信区块链标准的更新迭代,支撑政府决策,促进区块链行业良性健康的发展,致力于提升我国区块链的国际影响力。2018年8月17日 华为云区块链服务首席架构师当选可信区块链推进计划BaaS项目组组长,将与各单位为区块链平台的规范化发展提供依据和保障,同时探索和推动一些示范合作项目和业务的落地。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。