成立于1920年的NFL是美国最受欢迎的体育联盟,由32个特许经营球队组成,这些球队每年都会在世界上最大的年度体育赛事——超级碗中展开角逐。思科一直是NFL的官方企业网络合作伙伴和官方网络安全合作伙伴,为联盟及其运营提供连接和保护。每个NFL体育场的回放控制室都采用了思科的技术,并通过思科网络连接到纽约的Art McNally Gameday中心。几乎所有的联盟官方合作伙伴和三分之二的NFL体育场都采用了思科技术,包括举办超级碗 LX的李维斯体育场(Levi's Stadium)和举办超级碗LXI的 SoFi 体育场(SoFi Stadium)。
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显,“你可以假设复杂性和准确性都有所提高,以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化,”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
爱立信和软银表示,作为合作项目的一部分,两家公司将探索共同的网络和计算基础设施服务,使人工智能和 RAN 能够在相同的网络基础设施上运行,最终目标是利用人工智能的力量提升网络效率,进而为通信服务提供商提供新的应用场景。
自2022年底生成式AI革命爆发以来,服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备,往往会选择扩展现有服务器机群,被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入,AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
微软数据安全、隐私和合规总经理Herain Oberoi称,围绕AI和安全开展的工作“对于合作伙伴来说是一个巨大的机会”——尤其是在帮助客户了解AI风险、构建解决这些风险的应用、以及围绕新攻击面构建仪表板和报告等领域。
Veeam是Palo Alto首家独立为Cortex XSIAM设计开发数据收集器、面板和报告的合作伙伴。这种强大的集成让我们的客户能够更好地保护他们的备份,并更快地响应网络攻击,加强他们的安全防护,并帮助确保可靠、快速和可靠的恢复。
十年前,Akamai已经走出了“云安全”转型的第一步,两年前又坚定地踏上了“分布式云计算”的道路。如今这些努力已初见成效,而且呈现出加速发展的趋势。
全球独立的下一代网络开始逐渐普及,爱立信日前推出了一项新的企业驱动的5G网络采用战略,旨在使 5G 网络更加便捷和有效,并提升运营效率,支持各类商业环境中的先进应用。
通过收购 Cradlepoint 和 Ericom 时所继承的知识产权、人力资本、渠道合作伙伴关系和客户关系(爱立信称全球有 36,000 多家企业)仍然是其发展主张的核心,并且基本上保持不变——尽管要将三家公司一个整体运作需要大量的后勤工作,但三家公司的合并同样是为了将爱立信的技术和专业知识转化为其服务属性。
过去两年里,API 作为 5G 货币化新载体的步伐虽然缓慢,但一直在加速,特别是 GSMA 的开放网关计划和 Linux 基金会的 CAMARA 项目促进了网络 API 的行业标准化。爱立信在一份声明中表示,新公司将遵循 Open Gateway和CAMARA确立的原则和共识。
AI时代的安全想要立竿见影看到成效,利用现有安全平台的扩展能力来交付是一个有效途径。派拓网络正聚焦从源头设计上保护AI、全平台内置Precision AI、彻底简化安全运营与管理三大AI安全发展方向,助力企业AI安全之旅。
Telstra 在基带池配置中部署了爱立信的RAN Processor 6672,该配置也称为集中式 RAN(C-RAN)设置,容量是爱立信之前迭代平台的三倍多。
Robust Intelligence创建了一个平台,在从开发到生产的整个生命周期中保护人工智能模型及其所依赖的数据。几年前,这家公司首次引起了思科的注意,当时这家网络巨头通过思科投资部门对其进行了投资。
爱立信云RAN是一种云原生解决方案,将RAN功能进行了可虚拟化,并实现了硬件与软件的分离,方案为希望采用云原生技术和开放式网络架构的运营商提供了扩展网络、提高网络效率和实现虚拟化的新机遇。
思科该季度的收入小幅超出预期,为136.4亿美元,比普遍预期高出1亿美元。受收购Splunk的推动,毛利率高达67.5%,是思科20年来的最高水平。
机密计算其实是个有趣的术语,概念本身来自计算领域。当我们通过应用程序对数据进行操作时,机密计算指的就是为了保护客户及用户的隐私而构建的一系列相关技术。”
随着互联网技术的不断发展,爬虫技术已成为电商行业中一个不可忽视的存在。Akamai北亚区技术总监刘烨告诉记者,自2023年起,Akamai观察到电商行业的爬虫活跃度显著高于其他行业,如高科技与金融行业。电商行业的爬虫活跃度曲线显著高于其他行业,显示出电商领域爬虫活动的普遍性和复杂性。
IBM的2024年数据泄露成本年度报告,该报告根据2023年3月至2024年2月期间对全球604个组织经历的真实数据泄露事件分析而成。该研究由Ponemon Institute进行,报告已经连续发布了19年。
AI是数据的贪婪消费者,无论是在超大规模云端、为大语言模型(LLM)的运行提供支撑,还是在边缘由私有基础设施收集并安全地将数据传输至不同类型的目的地,乃至于多种多样的应用程序,总之市场对于网络连接的需求正在迅速增加。