我们处在的时代中一再被告知人工智能和自动化将会破坏人类的工作。与此同时,大部分西方世界却面对极低的生产力水平而努力挣扎。
对于消费者来讲,AI仍是一个非常非常新的领域。谁能告诉我,AI手机与智能手机到底有何区别?——问题摘自围观了很多场“AI手机”发布会的网友。基于此,我们注意到了荣耀V10,它是近期比较热门的“AI手机”,同时也是本文的主角,话题只围绕“AI”展开...
企业要实现持续性的业务创新,需要一个强大、灵活、高效、智能的IT架构的支持。对此,IBM Cloud 云平台集成了物联网、区块链、大数据分析与人工智能等前沿技术,能够加速企业实现云上智能。
在历经数十年的研究实验之后,人工智能(AI)现已迎来其黄金时代。如果当今市场上所有能够产生大量数据(大数据)的经济行业需要继续保持目前的发展态势,那么其将必须接受技术革新,而这些行业具体包括金融、通信、能源、医疗、移动或制造业等。
原油价格在2008年达到了创纪录的高点,每桶原油的价格冲到了150美元以上,刺激了投资者的淘金热,这些投资者一直在投资这个前景无限的行业,依靠价格的起起落落获利。
分析公司451 Research在上周发布的"Voice of the Enterprise Digital Pulse"调查中,挖掘出一些关于企业如何接受新兴技术的信息。
对于人工智能的粉丝和采用者来说,2017年是令人兴奋的一年。进入2018年,我们想看看未来将要发生什么。有一件事是肯定的:我们刚刚开始这个旅程,今后一年会有很大的成功以及巨大的失败。
人工智能(AI)和机器学习是许多企业的流行语,但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过,2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。
回顾刚刚过去的2017,我们可能会有一种感觉:周围谈论大数据的声音越来越小。一个佐证是在2017年底举办的"北向论坛"上,现场参会人员投票预测了2018年的热词,在21个候选词中,去年还入选的"大数据"本次没能进入前十,得票只有寥寥数票。
人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务,引发了人们对人工智能给工作(即使在IT行业)带来长期影响的密切关注。
年会聚焦软件支撑智能经济和实体产业发展,就软件如何支撑制造强国、网络强国和数字中国建设等方面,各路专家大咖观点聚汇、前瞻思想交叉激荡,创新成果将影响未来产业发展走势。
人工智能模型首次在斯坦福大学(Stanford University)的阅读测试中超越人类,该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。
英特尔表示,该公司同法拉利的合作将推动人工智能(AI)的到来,“从根本上”改变体育转播内容的创作和发行。
在刚刚过去的2017年,全球大大小小数百万个公司遭遇了不同程度的网络攻击。数万个漏洞利用、近十万个恶意软件变种、上千个僵尸网络以及数百个0Day漏洞,让全球网络安全形势再次告急。
2018年将成为网络领域的多事之秋。像软件定义广域网(SD-WAN)这样的软件定义技术正在形成,能够为厂商和解决方案提供商提供巨大机会,并获得良好的经常性收入,同时在更具有粘性的客户中获得更多销售量。
零售人工智能初创公司Rubikloud Technologies今天宣布,在新一轮的融资中获得3700万美元。