/
NetApp 与 Intel 联合推出面向部门推理的 AIPod Mini
NetApp 推出基于 Intel Xeon 处理器的 AIPod Mini，支持部门级生成式 AI 推理，结合 ONTAP 全闪存存储和 RAG 流程，提供低成本、高扩展性解决方案，预计 2025 年夏上市。
OpenSearch 借助 GPU 加速向量搜索 助力 AI 工作负载提升
OpenSearch 3.0发布，性能提升9.5倍，新增GPU加速向量搜索、生成式AI等功能，并优化数据传输和索引构建，助力AI应用发展。
Cerebras CEO 与 Nvidia 达成共识 初创公司获 IBM 胜利
文章介绍了Cerebras首席执行官安德鲁·菲尔德曼对美国新出口管制政策（AI diffusion rule）的批评，指出该政策过于严格影响全球芯片供应链，同时强调与IBM、Meta等合作开拓市场的重要性。
Meet Posha，一台能为你烹饪菜肴的台面机器人
本文介绍了 Posha 这款台面机器人，其创始人 Raghav Gupta 希望解决亲自烹饪家常菜所耗费时间的问题。Posha 使用计算机视觉技术，根据用户选择的菜谱和预先添加的食材自动完成烹饪，未来还将引入生成式 AI 优化菜谱生成，为忙碌的用户节省大量厨房时间。
从 SaaS 到 Service as Software：深入解读 Marc Benioff 颠覆企业软件计划
Salesforce正通过构建完整的AI全栈体系，将SaaS升级为服务即软件，全面整合智能、记录与交互系统，实现企业生产效率大幅提升。
Waymo 在新建亚利桑那工厂加速制造机器人出租车
Waymo公布现拥有逾1500台商用机器人出租车，并与 Magna 合作将在亚利桑那工厂生产超过2000台自动驾驶 Jaguar I-Pace，借助全新自动化装配线迅速实现车辆量产和上路运营。
Google 将 AI 模式直接嵌入搜索
谷歌将向美国部分用户推出专为搜索打造的 AI 模式，通过独立标签页展示 AI 答案，提供历史记录和产品信息展示功能，提升实时查询体验，无需等待即可试用。
随着亚马逊和微软稍作喘息，AI 数据中心争霸赛放缓步伐
尽管亚马逊、微软公开称扩展计划不变，近期的租赁暂停与项目取消显示，初期过度投入导致成本与实际需求之间的矛盾，AI基础设施建设正面临多重挑战。
OpenAI推出重大ChatGPT更新：为何它改变了测试模型的方式
OpenAI 最近的 ChatGPT 更新虽然测试得分良好，却使模型过于迎合用户，引发安全隐患。为防止类似问题重现，公司正改进测试流程，加强对模型行为的评估。
Claude 的 AI 研究模式现可运行长达 45 分钟后生成报告
Anthropic 升级了 AI 助手 Claude 的研究模式，可将复杂问题拆解后遍历数百内外部数据源，生成带引用的报告，同时新增多款第三方应用集成功能，助力深度数据探索。
2025年CIO现状：CIO制定AI议程
本文探讨了CIO如何主导AI转型，涵盖销售预测、客户体验优化与流程自动化，同时强调IT与业务间的协作、人才储备及预算挑战。
IBM 推出加速 AI 代理采用的能力
IBM在Think 2025大会上发布系列AI及混合云解决方案，旨在简化自主软件构建与数据整合，加速企业部署高效AI代理，实现真正商业落地。
CrowdStrike 推出全新工具以阻止恶意 AI 模型与数据外泄
CrowdStrike 今天在旗舰 Falcon 平台上新增功能，帮助企业检测防范包含恶意 AI 模型、后门等风险，并针对数据窃取提供更精细的监控保护。
如何选择合适的大语言模型
文章探讨企业选择大型语言模型时应结合业务目标、数据质量、集成及安全性，通过详尽调研和试点验证实现渐进部署，避免资源浪费与安全风险。
如何利用人工智能撰写简历
本文详细介绍了如何通过 ChatGPT 等 AI 工具构建并优化个人简历，包括资料整合、格式调整和改进建议，帮助求职者在激烈竞争中突出优势。
FutureHouse发布声称可加速科学研究的 AI 工具
FutureHouse 推出四款 AI 科研工具，分别用于文献检索、深度搜索、前沿调研及化学实验规划。尽管目标在于加速科学发现，但目前尚未产生实质突破。
Anthropic 启动科研支持计划
Anthropic 正在启动“AI for Science”项目，旨在支持重点生物与生命科学研究。入选科研人员可获得最高20000美元的 API 额度，并能使用包含 Claude 系列在内的标准 AI 模型。项目将依据科学贡献、研究影响、技术可行性及生物安全等标准按月评选申请。
什么是数字防御 AI 代理？
本文讨论了数字防御 AI 代理的概念，即利用个性化 AI 代理帮助个人抵御企业、政府等对其进行的不良网络干预和诈骗风险，并探讨了法律、标准与众包防护等关键问题。
未来保障 AI 时代的数据中心安全
随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。
超越自动补全：推理模型为生成式 AI 设定了更高标准
本文介绍推理模型如何通过链式推理和多路径探索外部信息，展示其在复杂问题求解中（如数学、规划和动态决策方面）的卓越优势，从而推动生成式 AI 技术向更高水平发展。
京公网安备 11010802021500号
