人工智能 关键字列表
2025年12个AI预测

2025年12个AI预测

随着生成式AI的快速普及,企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年,AI将在企业中大规模采用,推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

6 种将 IT 帮助台转变为战略资产的方法

6 种将 IT 帮助台转变为战略资产的方法

本文探讨了如何将IT帮助台从被低估的部门转变为战略资产。文章提出了6种方法,包括挖掘业务痛点、参与应用设计、推动IT文化变革、培养人才、推进自助服务以及应用AI诊断问题。作者呼吁CIO重视帮助台的战略价值,将其视为洞察用户需求、提升IT服务质量的重要渠道。

报告称:三星 Galaxy S25 系列升级将超越苹果 iPhone

报告称:三星 Galaxy S25 系列升级将超越苹果 iPhone

据报道,三星即将推出的 Galaxy S25 系列智能手机将搭载一系列尚未公开的 AI 功能,有望超越竞争对手苹果。这些 AI 功能不仅包括免费订阅 Google Gemini Advanced AI 平台,还将大幅提升三星自家的 Galaxy AI 功能。三星高管表示要将公司打造成"设备 AI 领域的无可争议的领导者"。新款骁龙 8 Elite 芯片组将为 Galaxy S25 系列带来显著的 AI 性能提升,包括多项 AI 驱动的相机增强功能。

机器人吸尘器长出了腿

机器人吸尘器长出了腿

本文介绍了最新款机器人吸尘器的革新性设计 - 添加了短小的"腿"。这项创新让吸尘器能够略微抬升自身,更好地应对不平整地面。文章还探讨了机器人吸尘器的技术演进,如激光雷达导航和AI智能清洁,反映了智能家居设备正在快速发展,向"机器人管家"的方向迈进。

OpenAI CEO Sam Altman:我们知道如何构建通用人工智能(AGI)

OpenAI CEO Sam Altman:我们知道如何构建通用人工智能(AGI)

OpenAI CEO Sam Altman 表示,他的公司已掌握构建通用人工智能 (AGI) 的方法。他预测 2025 年可能会出现首批 AI 代理加入工作力量,显著改变企业产出。Altman 认为超级智能工具将加速科学发现和创新,带来丰富繁荣的美好未来。尽管这一说法备受争议,但 OpenAI 已取得的成就使人难以忽视其潜力。

2025年工作场所中生成式AI扩张带来的10大人力资源趋势

2025年工作场所中生成式AI扩张带来的10大人力资源趋势

随着生成式AI的迅速崛起、AI代理的普及以及每个岗位对数字和人际技能的需求增加,AI正在重塑职场生态。到2025年,越来越多的组织将把生成式AI从实验阶段转变为业务规划的重要组成部分,从客户服务到供应链再到人力资源,各个关键职能都将发生变革。本文总结了2025年人力资源领域在应用生成式AI过程中需要考虑的10大趋势,涵盖AI代理的普及、性别差距、技能提升、工作性质变化、领导力转型、灵活办公等多个方面,为企业制定人力资源战略提供了重要参考。

2025 年多模态 AI:从医疗保健到电子商务及更多领域的应用

2025 年多模态 AI:从医疗保健到电子商务及更多领域的应用

多模态人工智能将在2025年重新定义企业如何利用AI。它能同时处理文本、图像、音频等多种数据,为企业提供更全面的洞察。在医疗领域,多模态AI可以帮助医生从海量数据中提取关键信息。在电子商务领域,它将彻底改变搜索体验,让用户通过描述、图片等多种方式找到心仪商品。多模态AI的应用将涉及各行各业,为企业带来无限可能。

三十年风雨兼程,思科与中国同行的故事

三十年风雨兼程,思科与中国同行的故事

“三十而立”对于一家企业而言可谓正当时,在30周年之际,思科不仅发布了面向下一代网络的Wi-Fi 7解决方案,可增强数字韧性的云端安全接入,以及人工智能就绪的数据中心解决方案,并启用上海全新现代化办公室。

微软计划在2025财年斥资800亿美元建设人工智能数据中心

微软计划在2025财年斥资800亿美元建设人工智能数据中心

微软透露,计划在本财年投资800多亿美元建设人工智能工作负载数据中心,以巩固其在这一快速增长行业中的领导者地位。

2024年个人电脑和平板电脑市场预计增长

2024年个人电脑和平板电脑市场预计增长

根据IDC的最新预测,2024年全球个人计算设备市场将增长3.8%,达到4.035亿台。平板电脑预计增长9.8%,领先于个人电脑的0.8%增长。人工智能成为热点,但企业预算受限。Windows 10支持结束和经济改善将推动市场发展,特别是商用领域。中国厂商的平价优质平板电脑也将促进亚洲市场增长。

微软12月补丁日修复71个新漏洞,CLFS和LDAP漏洞最为突出

微软12月补丁日修复71个新漏洞,CLFS和LDAP漏洞最为突出

微软在 2025 年最后一个 Patch Tuesday 中修复了 71 个新漏洞,其中 Windows 公共日志文件系统驱动程序的特权提升零日漏洞最为突出。此外还修复了多个远程代码执行高危漏洞,包括 Windows LDAP 的严重漏洞。专家建议企业尽快修复这些漏洞,特别是 LDAP 漏洞可能被黑客利用获取域控制器完全控制权。

2025 年亚太地区 IT 预测热点

2025 年亚太地区 IT 预测热点

本文概述了2025年亚太地区IT行业的主要发展趋势。重点包括人工智能的广泛应用及其安全挑战、数据管理的重要性、量子计算安全、新工作模式下的信任建设、客户体验转型、数据中心能源危机、智能软件测试、混合云基础设施的局限性、平台战略重塑以及自主AI代理的兴起。这些趋势将深刻影响企业战略和技术应用。

三星 Galaxy S25 系列 AI 功能将超越 iPhone 的最新爆料

三星 Galaxy S25 系列 AI 功能将超越 iPhone 的最新爆料

据知名爆料人透露,三星即将发布的 Galaxy S25 系列智能手机将搭载一系列尚未公开的 AI 功能,有望超越竞争对手苹果。除了传闻中免费订阅 Google Gemini Advanced AI 平台外,三星自家 Galaxy AI 功能的重大改进将为用户带来显著升级体验。新的 Snapdragon 8 Elite 芯片组将为整个 Galaxy S25 系列提供强大的 AI 性能支持,包括摄像头增强、语义分割等多项创新功能。三星高管表示公司将致力于成为"设备 AI 领域无可争议的领导者"。

数字边缘公司融资超16亿美元推动区域扩张

数字边缘公司融资超16亿美元推动区域扩张

数字边缘公司成功筹集超16亿美元新资金,用于支持其下一阶段增长。这笔资金包括6.4亿美元股权投资和10亿美元债务融资,将用于扩大在亚洲核心市场的业务,以满足日益增长的云计算和人工智能基础设施需求。公司计划在日本、韩国、印度等地区扩建数据中心,并致力于提供统一的客户体验和可持续发展解决方案。

AI 代理在 2025 年:企业领导者需要了解什么

AI 代理在 2025 年:企业领导者需要了解什么

本文探讨了 AI 代理在 2025 年的发展前景。作者预测,2025 年将是 AI 代理的关键之年,但企业在实施时仍面临诸多挑战。文章以一个自动回复电子邮件的工具为例,分析了当前 AI 系统的局限性,并提出了构建企业级 AI 代理的框架,强调了系统集成、上下文理解、安全保障等关键因素的重要性。

三种替代Microsoft Copilot的安全AI员工聊天机器人方案

三种替代Microsoft Copilot的安全AI员工聊天机器人方案

生成式 AI 正在改变职场,为员工提供前所未有的职业发展机会。然而,很少有公司部署符合企业隐私和安全标准的 AI 员工聊天机器人。虽然微软 Copilot 是许多公司的默认选择,但其定价和集成问题促使一些公司寻求替代方案。本文介绍了三种经过测试和支持的安全 AI 员工聊天机器人产品,为企业提供了更多选择。

中东地区的网络安全记录背后的企业掩盖行为

中东地区的网络安全记录背后的企业掩盖行为

本文揭示了中东地区企业网络安全事件报告率低的现象,指出这可能源于缺乏强制报告机制和企业倾向于隐瞒事件。尽管中东国家在网络安全方面投入巨大,但专家认为其实际安全状况与报告的数据存在差距,并呼吁建立独立的安全评级机构来提高透明度。

2024 年十大 IT 领导人访谈

2024 年十大 IT 领导人访谈

本文汇总了2024年Computer Weekly对全球顶尖技术领导者的十大访谈。在人工智能快速发展的背景下,这些领导者分享了他们如何在组织中应用AI、管理数据战略、平衡创新与成本控制等方面的洞见和经验,为读者提供了宝贵的IT战略和管理参考。

2024 年软件开发十大热门话题

2024 年软件开发十大热门话题

本文探讨了2024年软件开发领域的重要趋势。人工智能在代码生成、技能提升和公民开发者方面的应用备受关注。Java即将迎来30周年,其运行时优化优势仍受青睐。同时,开源社区面临地缘政治影响,引发对全球协作的担忧。文章还涵盖了混合云管理、绿色软件开发等热点话题。

2025 年 AI 预测:没有 AGI,但会出现"杀手级应用"

2025 年 AI 预测:没有 AGI,但会出现"杀手级应用"

本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论,但作者认为2025年不会出现AGI。相反,大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性,预测2025年将出现更多专用AI解决方案,提高生产力并在某些领域超越人类表现,但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇,而非陷入AGI争论。