各大Linux发行版的开发者已开始发布补丁,以修复一个由逻辑缺陷引发的本地权限提升(LPE)漏洞。
这个新披露的LPE漏洞被命名为"Copy Fail"(CVE-2026-31431),源于Linux内核加密模板authencesn中的一处漏洞。
安全公司Theori在其分析报告中解释道:"一个无特权的本地用户可以向Linux系统上任意可读文件的页面缓存中写入四个受控字节,并以此获取root权限。"
内核在加载二进制文件时会读取页面缓存,因此修改缓存副本在程序执行层面等同于篡改了该二进制文件本身。但这种操作不会触发任何基于文件系统事件(如inotify)的防御机制。
目前已有概念验证漏洞利用代码,是一个仅10行、732字节的Python脚本,能够通过编辑setuid二进制文件,在几乎所有2017年以来发布的Linux发行版上获取root权限。
Copy Fail与Dirty Cow、Dirty Pipe等其他LPE漏洞类似,但发现者表示,该漏洞无需赢得竞争条件,且适用范围更广。
该漏洞本身无法被远程利用(因此归类为LPE),但若与Web远程代码执行、恶意CI运行器或SSH入侵相结合,对外部攻击者同样构成威胁。对于使用多租户Linux系统、共享内核容器或执行不可信代码的CI运行器的用户而言,该漏洞的威胁最为直接。
Theori还指出,由于页面缓存在宿主机上是共享的,该漏洞还可能成为一种容器逃逸原语,进而影响Kubernetes节点。
Debian、Ubuntu和SUSE等Linux发行版已针对该问题发布了补丁,其他发行版的维护者也相继跟进。Red Hat起初表示将推迟修复,但随后更新了指导意见,表示将与其他发行版保持一致,尽快完成修补。
该CVE已被评定为高危级别,CVSS评分为7.8(满分10分)。
该漏洞由Theori研究员Taeyang Lee发现,其借助了公司自研的AI安全扫描软件Xint Code的辅助。
近几个月来,随着AI漏洞扫描工具的普及,漏洞报告数量大幅攀升。微软近期发布了有史以来第二多的补丁数量。
Trend Micro零日计划威胁感知负责人Dustin Childs认为,这一现象源于安全团队借助AI进行漏洞挖掘。他本月早些时候写道:"关于补丁数量激增的原因,我们可以做出很多推测,但如果微软的情况与其他项目(包括我们自己的项目)相似,那么他们很可能正在看到越来越多由AI工具发现的漏洞提交。"
AI辅助漏洞研究的兴起,近期还促使互联网漏洞赏金(IBB)计划暂停了奖励发放,直至其能够厘清如何应对日益增长的报告数量。
Q&A
Q1:Copy Fail漏洞(CVE-2026-31431)是什么?它有多危险?
A:Copy Fail是Linux内核加密模板authencesn中的一个逻辑缺陷漏洞,允许无特权的本地用户向任意可读文件的页面缓存写入四个受控字节,从而获取root权限。该漏洞已被评为高危级别,CVSS评分7.8。目前已有仅10行的Python概念验证脚本,可在几乎所有2017年以来发布的Linux发行版上实现提权。
Q2:Copy Fail漏洞和Dirty Cow、Dirty Pipe有什么区别?
A:三者同属本地权限提升漏洞,但Copy Fail的主要区别在于:它无需赢得竞争条件(race condition),利用难度相对更低,且适用范围更广。此外,Copy Fail还具备潜在的容器逃逸能力,可能影响Kubernetes节点,因为页面缓存在宿主机上是共享的。
Q3:哪些Linux发行版已经修复了Copy Fail漏洞?
A:Debian、Ubuntu和SUSE已率先发布补丁。Red Hat起初计划推迟修复,但随后改变立场,表示将跟进其他发行版尽快完成修补。其他发行版的维护者也已陆续跟进,建议用户尽快更新系统以降低风险。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。