思科周一表示,该公司正在敲定对一家名为Robust Intelligence Inc.的人工智能安全初创公司的收购,收购价格尚未披露。
Robust Intelligence创建了一个平台,在从开发到生产的整个生命周期中保护人工智能模型及其所依赖的数据。几年前,这家公司首次引起了思科的注意,当时这家网络巨头通过思科投资部门对其进行了投资。
思科高级副总裁兼安全业务总经理Tom Gillis在一篇博文中写道,这家初创公司在人工智能模型安全和治理方面的专长与思科自身的安全产品相辅相成。
他承诺道:“思科与Robust Intelligence的结合意味着,我们可以将先进的人工智能安全处理融入思科安全和网络产品,在现有的数据流中无缝提供。”Gillis补充表示,思科相信,这种整合会为人工智能流量带来极强的可见性,因此客户将能够以更安全的方式构建并部署人工智能应用。
此外,思科认为Robust Intelligence的工具还有助于为人工智能应用和模型提供威胁防护。该公司表示,它将有助于降低提示注入攻击等风险,提示注入攻击指的是恶意用户试图诱使人工智能模型做出不良行为的事件。Gillis表示,它还可以帮助防范数据中毒、越狱和无意的模型结果。它还可以帮助用户简化配置和用户体验、预测攻击并执行自适应策略。
该公司表示,它计划将Robust Intelligence的自动模型评估和风险降低功能纳入思科安全云(Cisco Security Cloud),这样客户就能在同一个地方确保其网络、人工智能应用、模型和用户的安全。
Gillis表示,客户越来越重视信息技术现代化和网络安全,以保护他们的人工智能投资。他援引了思科公司的“2024 年人工智能就绪指数”(2024 AI Readiness Index)来证明这一说法。该研究发现,95%的企业认为人工智能将“对IT基础设施和安全产生重大影响”。
因此,Gillis表示企业将需要更强大的安全措施。Gillis写道:“随着企业越来越依赖人工智能应用来实现创新和效率,保护这些应用及其底层模型变得至关重要。”“传统的安全工具往往无法应对人工智能带来的独特挑战,因此迫切需要专门的解决方案。”
对 Robust Intelligence 的收购加速了思科向安全业务的转型,这也是该公司实现收入来源多元化和创造更多经常性销售努力的一部分。思科曾经是世界上最有价值的公司,但近年来一直在苦苦挣扎,其核心网络硬件业务的收入一直在下滑,而该业务主要是为数据中心销售以太网交换机和路由器等产品。思科的客户正逐步将工作负载迁移到公共云,因此他们对自己硬件的投资也在减少。
为此,思科更加关注网络安全,特别是斥资280亿美元收购了网络安全和可观察性公司Splunk。与此同时,人工智能的蓬勃发展也给思科带来了更大的紧迫感,因为企业仍在努力解决如何保护他们的人工智能投资的问题。
为了抓住这一机遇,思科今年早些时候宣布成立一个10亿美元的基金,投资人工智能初创企业,并已在 Cohere、Mistral和Scale AI等人工智能模型制造商身上下了重注。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。